8月20日、Ox Alphaという匿名AIモデルがOpenRouter、OpenCode、Cline、Nous Researchプラットフォームに登場し、無料で公開されました。 会社の署名がない場合、この「見えないモデル」は、開発サークルで急速に多岐に渡ります。

急速に分断されたコードされたベースラインの結果のセットによって熱上昇が最初に運転されました。 DeepSWEの10のタスクサンプルでテストした開発者のBen Davisは、Claude Fable 5とGPT-5.6 Solの52%から最大80%の1ラウンドパス率を与えました。 この結果は、その後、大きな数字で送信され、外部の世界にオックスアルファが既存のヘッドモデルの先を明らかにしたという印象を与えます。

約63%の試験結果が出ました。

DeepSWEは、コード指向のエージェントのベースラインテストで、最初の試みが実際のGitHubの問題を解決するかどうかを測定します。 113のジョブと91のコード倉庫からなるテスト。

紙に述べた2つの別々のフルランポイントに基づいて、Oxアルファの全ての結果は、後者よりも高い安定化ではなく、およそGPT-5.6 Solと同じレベルで約63パーセント下落しました。 言い換えれば、以前に広く普及していた「80%リード」は、小さなサンプル結果とより揮発性空間でますます。

8 月 22 日現在、Ox アルファは、人工分析や LMSys 闘技場などの主流モデルのリストにはまだありません。これは、パブリックな評価データがまだ限られていることを意味します。

注意を払って自由で開放

パフォーマンスの議論に加えて、プラットフォームが提供するオープンな条件は、注目を集めています。 OpenCodeは、1日10兆トークンをサポートできる状態です。Nos Researchは、ポータル容量が1日100兆トークンに達することができると述べています。

  • 1週間程度無料
  • サポート 1,000,000の文脈の窓
  • マルチモード入力とゼロデータ保持をサポート

ストライプCEOのパトリック・コリソンは、モデルが「非常に印象的」だったプラットフォームXにも書きました。 この短い評価では、Ox Alphaの議論をさらに拡大します。

脳への指紋分析ポイント。

Oxアルファを主張する公的機関はまだありません。 複数の比較ラウンドがソースの周りで開発されました。

一般的な候補が部分的に除外されていると述べました。 例えば、Mimo v2.5 Mimu は音声入力をサポートしていますが、Ox Alpha は音声を明示的に拒否します。DeepSeek は過去にビデオを起動できず、通常は匿名のプレビューではなくオープンソースの重みを発行することができません。Google と Qwen は、トークナイザーとビデオエンコーディングで Ox Alpha と一致しません。

残りの部分はAIにもっとポイントします。 独立した研究者による指紋テストは、Ox Alphaのトークナイザーが標準化されたテストでGLM-5.3と完全に一致していることを示しています。ビデオトークンの消費は、4つのビデオサンプルでGLM-5V-Turboと完全に互換性があり、GLMシリーズとオーディオ入力の拒否のようなエラー機能が表示されます。

しかしながら、この判断についてはまだ疑問があります。 GLM-5.3は、8月14日にリリースされたときにはまだ純粋なテキストモデルでした。 8月20日にオンラインで行ったときに、Ox Alphaはフルビデオ機能を持っていました。 上記の指紋が確立されている場合、Ox Alphaは、既存のモデルの直接再生よりも、GLM-5.3シリーズの非公開マルチモジュラーアップグレードである可能性が高い。

「見えないモデル」という用語は、通常、OpenRouter などのルート・バイ・ライン・プラットフォームでモデルをスローする署名のない開発機関が公式に作成する前に、実際のデータを収集することを意味します。 中国 ' s AI 研究所の何人かでこの練習がより一般的になったと述べた。 OpenCodeによると、8月27日、Ox Alphaのオープン期間は、実際のIDが公開され、市場の懸念の1つが残っていた。