企業が内部データベースに大きなモデルにアクセスする場合、回答を生成しないのは難しくなりますが、それを検証します。 AI QueryStory は 8 月 26 日に不可視性をクローズし、$ 6,000,000 のシード シップの資金調達が 2025 の最後に完了したことを開示しました。

財務とチームの背景

ブライトマインド・ベンチャーズとニューヨーク・ライフ・ベンチャーズのファイナンシングに参加しました。 同社は、元GoogleエンジニアのShapor Naghibzadehによって作成されました, スタンレー・ヤンとのパートナーシップで, デビッド・グルシック, 大規模な企業は、独自のデータを管理します.

Naghibzadehは、初期にGoogleのシステムとセキュリティに取り組んでおり、Chronicleの作成に関与しました。 当社は、セキュリティ調査の分析を新会社にし、成功的な質問、データ検証、結論が同じプロセスに反映されることを期待しました。

プラットフォーム表示クエリベース

QueryStory は、チャートや要約だけを付与するのではなく、AI が結論を引き出すユーザーを示しています。 レポートによると、プラットフォームは、分析の背後にあるSQLクエリを自動的に表示し、結果が信頼性であることが判明した理由として、自信の指標を提供します。

ユーザーは、分析の結果をマニュアル同僚に提出して、レビューと関連するレビューレコードがプラットフォームに保存されます。 これは、分析の結果が統一されたデータソースに戻ることができるように、企業内の個々の質問や検索の数を減らすことを期待しています。

  • シード ホイール ファイナンス 開示: $6,000,000
  • 現在のラウンドの対応評価: $ 60 百万
  • ターゲット顧客は大きい企業および調整された企業です

閾値を採用する企業をターゲティング

フロントラインモデルは、部分的な共同データ分析、透明性、安定性、コスト予測性が大企業シナリオで大きな障害を保ちつつあると言及しました。 QueryStoryの製品は、これらの分野における企業の懸念を補完します。

ニューヨーク・ライフ・ベンチャーズ・パートナーであるティム・デル・ベッロは、マニュアル・プロセスの一部を交換し、四半期ごとのビジネス・レビューを生成し、さらにリアルタイム・ダッシュボードに発展させたいと述べた。 その部分では、多くの企業が長期的にAIシステムの脆弱性を害すると主張しています。