外部ソースによると、ビル・ゲイツは最近、雇用の自動化の影響を緩和するために、一部のジョブの「人員の留保」を設定するための交換機と他の税制のための2つのより具体的なAIガバナンスシナリオを提案しました。

交換速度を遅くするためにロボット税が使用されます。

記事によると、ゲートは、現在の税システムが機械と人工的に置き換えるためにビジネスにインセンティブ効果を持っていたと主張しました。 企業は、従業員を雇うときに賃金に対して関連する税金を支払う必要がありますが、ロボットの購入は通常、運用費用のより迅速なクレジットとして使用できるため、自動化への迅速なシフトを容易にします。

彼のビジョンによると、そのような交換機械の課税は、一方、企業が手動でジョブをカットしたペースを遅くし、一方、職業再訓練とより強い社会的セキュリティシステムのための資金調達を提供します。

一部のジョブはAIの介入を制限することができます

ゲートはまた、作業の一部が「人員予約」と分類することができることを示唆しました。つまり、与えられたタスクでAIの使用を制限します。 記事によると、このアプローチは、業界ルールや仕事の要件を直接上陸することができるので、政策レベルで推進するのは比較的簡単です。

2つの主な理由をあげました。 就職先の課題はまず第一です。 機械によるポストの急速な引き継ぎは単一の企業で長く、移るより困難である人々により大きい影響があるかもしれません。 第二は、特に医療などの設定では、直接機械の配達に適した特定のメッセージが適さない人的接触の重要性です。

ルールメイキングは明らかに残っている

「Responsible AI」のキャンプに、Gatesを全体として残しているという記事。 フロントラインモデルのより遅い進歩を求めるAIの実務家と合意したが、長期的に減速が持続できるかどうかを質問した。 同時に、科学的研究と医学的健康におけるAIの積極的な役割をまだ見ています。

しかし、両方のシナリオは、彼らが前進しようとしている場合、ルールを設定する人、アプリケーションのスコープが定義され、執行基準が着陸する方法など、実際の問題に直面しています。 大規模なAI研究所の利益空間を削減できるという施策も挙げられました。