AI粒子は、その操作の焦点をオーディオデータにシフトしています。 同社は、以前にPodcast間で分散した言語コンテンツを検索可能、アクセス可能なデータに変換し、AIエージェントやビジネスクライアントによりアクセスできるようにする目的で、Rarと呼ばれるPodcast検索製品を開始しました。

Podcast インテリジェンス API にオン

元Twitterエンジニアが作成した粒子。 同社によると、レーダーは単に言葉にポッドキャストを翻訳するだけでなく、個人、企業、ブランド、製品、そして重要な引用語句やハイライトを抽出します。

この方向は、粒子の元のニュースアプリケーションの機能から派生しています。 以前は、ニュースストリームに関連したポッドキャストを埋め込んだアプリケーションです。 その後、能力のこの部分は、特にAIエージェントがより多くの非文脈データを必要とするようになった後に、別の製品としてより商業的に利用可能であることを決定しました。

ヘッジファンドとAIプラットフォームを接続

粒子の共同創設者およびCEOのサラ・ビークプアは、アクセスの最高レベルの顧客1つのタイプがヘッジファンドであることを示しました。 そのようなクライアントは、AIエージェントが通常カバーされていないオーディオ情報を持っていることを望む。

ヘッジファンドに加えて、有料のクライアントには、AI検索プラットフォームやデータリセラーなどがあります。 TechCrunch は、Exa が、AI エージェントに API を検索できると言及しています。すでに Radar のコラボレーターの1つです。

覆われた 130,000 ポッドキャスト

同社によると、レーダーは、130,000以上のポッドキャストを記録し、現在最大のポッドキャスト転送サービスとして説明しました。 そのインデックスは、1日あたり約20,000の新しいエディションで135ショートリストされたプログラムから200トップをカバーしています。

Radarは、ボイスラベル付きの転写テキストとメタデータを提供します。 また、実体で参照を追跡し、コンテンツが表示されるときにリマインダーを送信します。 リマインダーにはメール、Slack、Webbook、および特定のゲストの特定の被験者のコンテンツだけを追跡するなどのフィルタ条件を設定することもできます。

クリップを抽出して広告を追跡できます。

完全なテキスト検索に加えて、レーダーは、ダイレクトリスナーシップやフォーカスコンテンツの読み込みを容易にするために、タイムスタンプ付きの独立したクリップを抽出することもできます。 同社によると、そのような事前スクリーニングされた映像は、ポッドキャストを完了したくないユーザーに適しています。

また、プログラムの広告の配置を追跡します, 観客の評価とレビュー, リストのランキング, 観客のサイズの推定とスポンサーシップ上のデータ. 粒子はまた別のポッドキャスト広告の検索機能を持っています, どのプログラムが企業を広告し、傾向を観察するために使用される.

コア製品は、APIとMCPです。

Radar は Web インターフェイスを提供します。, 粒子値 API と MCP インターフェイスは、AI エージェントとエンタープライズ システムがプログラムされた方法でこれらのオーディオデータ機能にアクセスできるようにします。. 同社は、現在、個人ユーザー向けに月額29ドル、エンタープライズバージョンでは399ドルを請求しています。20席を含むAPIクライアントは、要求に応じて価格設定されています。

パーティクルはまた、YouTube動画やニュースオーディオクリップなど、Podcastからより多くのオーディオコンテンツへのレーダーのリーチを拡大する予定です。