外国メディア:ビル・ゲイツは最近、AIの移行期間が「人間史上最も有望な期間の1つ」であることを示す彼の個人的なウェブサイトに長い記事を出版しました。 再びAI利用やロボティクスの税理士を提起し、同時に、雇用や税務システム上の自動化の影響を緩和するために人々によって行わなければならない作業の部分の保持を提唱しながら、AI使用とロボティクスの税理士を提案しました。
見れば、現在の税制は企業に対して明確な偏差を持っていました。 従業員を雇用する際に賃金税を払う必要がありますが、ロボットや自動化システムの購入は、多くの場合、企業への費用として処理することができます。 そのような違いは、企業が採用を続けるのではなく、機械を選ぶのが容易になります。
税務AI利用の請求
ゲートは、AIトークンの2部のアプローチを提案します。これは、テキストとデータを大きなモデルで処理するために使用される測定単位です。そして、ロボットの直接税です。 彼のビューでは、このような税制は、単にビジネス税を調達するよりも直近で、最終的には利益だけに影響し、競争環境が非常に薄くなる可能性があります。
また、労働は、賃金税による社会保障システムに一貫して貢献していたことを指摘したが、自動化装置自体は同様の負担を負いなかった。 つまり、企業は機械で労働を置き換えるとき、労働コストを削減するだけでなく、賃金税に依存していた財務リソースを弱めることを意味します。
人間の保持キャップは約40%です。
この記事のもう一つの中心的な考え方は、「人間が予約する」のカテゴリを作成することです。 ゲートズは、AIが技術的に仕事の一部を行うことができる場合でも、社会は人間性にこれらの仕事を離れることをまだ決定できると信じています。
彼が与えられた典型的な例には、子供ケアと陪審サービスが含まれます。 教育とヘルスケアは、将来的には、部屋にはまだ人がいますが、より多くの使用は、サービスカバレッジを拡大するためにAIで行われます。
想定されているように、最も根本的なバージョンであっても、そのような投稿の天井は40セント程度でした。 また、介護工事や転用防止など、長期保持の2つのカテゴリに保護を分け、古い建設労働者など短時間で作業に移すことが困難であることがわかりました。
ゲートは、このラウンドがより速くなると思います。
紙では、この技術変化のラウンドが過去とは異なると強調した。 農業におけるオフィスワークのシフトは、数世代をとり、人間の判断を必要とする多数の新しい職業に導かれていました。しかし、彼の視点では、AIは法律、ホスピタリティ、医療、ソフトウェア、製造分野における認知仕事を直接10年以内に置き換えることができます。
似たようなビューを引用しました。 Anthropicのチーフ・エグゼクティブ・オフィサーであるDario Amodeiは、以前は、次の5年間に、ジュニア・ホワイトカラーの投稿の大部分が消える可能性があると述べました。
しかし、利用可能な統計はまだ大規模な失業を確認していません。 昨年10月にヤール・バジェット・ラボラトリーズとブロッキングス・インスティテュートが発表した研究によると、7月の連邦雇用データにおける大規模な置換の兆候はありません。 カリフォルニア州の新しいAIアンエンプロメントトラッキングツールも、ジョブの州全体の損失を検出できなかったが、AIの影響を受けている高度に教育された位置で失業が増加しました。
ゲートは、彼が彼の判断のために評判のリスクを取ることを望んでいたと述べ、来年はAIが最終的にギャップを閉じるか、不平性を増加するかどうかを決定するだろうと考えました。
追加情報:「ロボット税」のコンセプトは、2017年初頭にゲイツが紹介されましたが、本質的に生産性税として見られたエコノミストの数に反対しました。