TechCrunchの最新のトラフィック列は、米国労働安全衛生管理(OSHA)宣言からデータを引用し、WaymoとZooxのオートパイロットドライバーが2024年から2025年の間に24以上の怪我を持っていたことを宣言しました。 怪我のほとんどは、自動車ブレーキや突然の動きに関連していましたが、首の捻挫などで数か月間休止しました。

この記事では、ロボティックタクシーの拡張の面について議論が少ないに焦点を当てています。 過去には、乗客や道路の安全に関する自動運転システムの影響に多くの注意が払われ、試験や係員に伴う労働リスクは一般に公然と議論されていない。

被害は緊急事態です。

WaymoとZooxからOSHAに提出されたデータは、突然のブレーキ、ストップオーバー、または自動車両の異常な動きによって引き起こされる仕事の怪我を録画したことを報告します。 場合によっては、テストドライバーは車内では明らかに衝突し、回復に時間がかかりました。

TechCrunchは、現在および元従業員に公開文を補うインタビューを行いました。 記録は、自動運転システムに未開交通事故が起きても、試験・運用フェーズ中に車両の人員に継続的なリスクがあることが示されたと報告した。

より多くの企業や不完全な開示

この問題は、WaymoとZooxだけに必ずしも存在しないと報告する。 同様の状況は、他の自己主導の開発者の「テスター」によって経験されるかもしれませんが、一部の企業は OSHA の必須宣言で覆われていない場合があります。外部の世界で完全なデータを得るためには困難です。

つまり、業界全体で公開されたサンプルのように、現在公開されている怪我の数が増えていることを意味します。 ロボティックタクシーや未配布車両が試験や商用業務を拡大するにつれて、関連する労働安全の問題は、規制上の注意を受け取ることがあります。

センサーとアルゴリズムを話すWaymo。

セキュリティの懸念に加えて、ウェイモにも言及しています。最近、自動運転走行走行走行走行距離200万マイルを超える自動運転車両の経験をまとめました。 ウェイモによると、マルチモジュラーセンサーは依然不可欠であり、この判断はテスラの部分的なビジョンプログラムのコースと対照しています。

また、Waymoは、自動運転における視覚的な言語モデルの増加の役割についても述べた。 同時に、5ナノSICの早期開示は、外部の注意を引き寄せています。 ウェイモは、機械学習アルゴリズムが1,000を超えるトップスを1つのチップのパフォーマンスではなく、フロントエンドの処理システム全体を参照することを明らかにしました。