150のBITCOIN COREプロジェクトで実現するために、FRONTLINE AIを使用しました

8月9日、ボランティア安全チームは、先日、フロントラインAIモデルを使用して150 Bitcoinコアプロジェクト関連のコードライブラリをスキャンし、ウォレット、パスワードライブラリ、インフラプロジェクトを含む数十以上のループホールが特定されました。 チームは、Kimi K3とOpenAI GPT Sol、Anthropic Claude FableとOpusモデルとZ.ai GLM 5.2を使用して、ループホールを特定し、サポートされている文書を生成することが知られています。 チームメンバーは、現在、1人あたり約1時間、過去12時間に複数のプロジェクトにセキュリティレポートが提出されたと述べたが、特定のプロジェクトが公開されていないと述べた。 Coldcard や Boltz などの最近のセキュリティインシデントは、AI がセキュリティ研究者とソフトウェアのループホールをより迅速に検出するアッセイ剤によって使用されることを示しています。