ジオの創始者:AIの答えの信頼性を改善する人間の検証は、検証されるために残っています

暗号インタビューで。 ニュース, ジオの創始者, ヤニフタル, 指摘し、オンライン情報は、AIの答えが信頼できない4つの弱点を持っていた: ソースの損失, 権威平坦化, 差を隠すとモデル作成エラーを繰り返す. 人工知能は真実ではなく、インターネットの質問ではないと述べた。 情報の収集と再発行中に重要なコンテキストを失い、元のソースにトレース不可能なモデルによって受信されたステートメントを作る。 また、Talは、言語モデルは、多くの場合、1つの回答に競争的地位を結合し、資格のある専門家の間で実質的な紛争をカバーしていることを述べました。 ジオのソリューションは、その著者から宣言を分離し、証拠をサポートし、競合材料を保持しながら、評価の強さに応じて引数をランク付けするためにエントリ間の関係を記録することです。