ブロック内のスペースnpoモデルシフト、アンビットラムとメガエトが自己学習アプリケーションを始めました

キャッスル・ラボス・リサーチは、チェーンとアプリケーション手数料のギャップが広まり、高い評価を保ちにくいブロック・スペースを作ることに注目しました。 メガエトとソフォンは、自己研究アプリケーションにシフトしながら、生態拡大によるアルビットラムやポリゴンの上昇収入などのプロジェクトは、利益を内包化します。 タイムブーストやスーパーチェーンなどの超チェーンモデルでの成功にもかかわらず、利益は、環境とトークンベースのパフォーマンスの出発後減少します。 新しいチェーンは、自己構築アプリケーション、安定した通貨などを通じて価値を内在化し、実際の使用量を増加させ、垂直に統合された所得モデルを形成する必要があります。