Coinbase は、AI の「Digital Teammate」の CEOcil をビルドします。: メモリ チーム コンテキストとアクティブ ミッション

8月29日、コインベースは、シンプルなチャットロボットではなく、社内のAIシステム、CEOlの構造と応用を発表しましたが、「チームメンバー」に似たAIエージェントとして設計されており、長期記憶、積極的なフォローアップと判断でSlackで言及することができます。 CEOilは、生産事故に対処し、取得する時間待ち時間が必要な専門家の知識に応えるのを助けることができるようになりました。このモデルは、特定のチームに対して複数のAIエージェントに拡張されるので、AIは質問に答えるだけでなく、引き続き記憶を続け、積極的に参加し、作業を行うことができるようになります。 実用的なアプリケーションでは、CEOはSlackのディスカッションに参加し、問題が解決しない場合に式応答を送信し、フォローアップすることができます。 Coinbaseは、システムが顧客のアイデンティティ情報を含むGitの運用ファイルへの提出を拒否し、セキュリティ判断機能を反映した、不感的なバージョンやコンプライアンスストレージに置き換えるべきであることを示唆したと述べました。 アーキテクチャでは、CEOil は、メモリ検索、ナレッジベース、リアルタイムのクエリや Slack などの MCP ツールに接続されている間、Go サービスおよび AI エージェントで構成されています。 Coinbaseは、リアルタイムで「キルスイッチ」、コールとキャップ、監査メカニズムを消費し、生成するコードを見直し、統合するために人間が必要である。 CEPil は 3 層のメモリメカニズムによってチーム プロフィールを維持します: 1; 意思決定に関する情報の連続的なバックオフィス抽出、承認されたチャネルの重要かつ責任のある人々 をブロック; 2; 短期の観測の統合は、毎晩長期の要約に処理されます。 3; 質問に対する応答と再取得、必要に応じて、歴史的なメモリ、最近の対話とリアルタイム データ、ストラティフィケーション モデル構造を使用して、簡単なクエリを使用して、API を最初から処理し、より詳細な知識を割り当て、より強力な AI タスクを割り当て、より強力な AI タスクを削減し、より高度な AI タスクを削減します。