Citi フラグ: フロントに近づくモデルを開き、ソースプレミアムを閉じて緩めます

Citicorpは、オープンとクローズド・ソース・フロンティア・モデル間の容量ギャップが大幅に縮小されていると信じています。 人工分析の最新の評価では、主要なクローズドソースモデルClaude Opus 5スコア63、オープン重量モデルKimi K3は60に達し、わずか3ポイントのギャップで。 実際の使用は、このキャッチを有効にします。 9 月 1 日時点で、オープン重量モデルは、Vercel AI Gateway のトークン ボリュームの 60.9 パーセントをほぼ 3 ヶ月にわたって占めていました。しかし、トークンの 1 セントあたり 29 が 6 月に実施され、支出の 4 パーセント未満、95 パーセントは米国で 4 つの主要なクローズド ソース ラボではまだ費やされました。 つまり、オープンソースモデルは、高頻度、短納期のタスクをコスト面で受け継いでいます。一方、クローズドソースモデルは複雑で高リスクなワークフローを維持し続けます。 企業はマルチモデルの経路を採用しているため、クローズド・ソース・ラボは、継続的にパフォーマンス・プレミアムを証明しなければなりません。そうしないと、トークン・価格とMāori率は圧力下にあり、推論インフラ、モデル・ルート、アプリケーション・レイヤーにより多くの価値が流れます。 キム・シアン