DeepSeek-V3に基づくOpenAI初のオープンソースモデル、インクリング

オープンAIの元CTOミラムラティのThinking Machine Labが立ち上げた最初の一般的なモデル。 モデルの合計パラメータは、毎回41億で、テキスト、画像、音声をサポートし、最大1万トークンのコンテキストを占めています。 インクリングはゼロから訓練されたが、MOEの構造はDeepSeek-V3に基づいており、Kimi K2.5などのオープンモデルから生成されたデータを使用した。 フルウェイトは、Apache 2.0 のパーミッションで Hugging Face にインストールされています。 マシンは、インクリングが現在最も強いモデルではないことを明示的に認識していますが、主にカスタマイズされ、効率的です。 ターミナルベンチ 2.1 は、達成の同じレベルに達したとき, 使用されるトークンは、Nemotron 3 Ultra の 1 分の 1 分の 1 分の 1 でした。 英国の Weidar。