Cursor は AI が SQLite を書き換えました: 15 回異なるモデルの組み合わせコスト

Cursor の実験を AI で書き換える SQLite は、異なるモデルのコスト差が 15 倍高いことを示しています。 実験では、AI は SQLite マニュアルの 835 ページのみに相談し、Rust と互換性のあるデータベースを書き換えました。 システムの新しいバージョンの4つの公式設定は、未公開のSQLテストに合格しました。 計画と実行のためにgpt-5.5とglog 4.5を含むテストは、他の2グループがopus 4.8またはfable 5によって計画され、安価なComposer 2.5で実行されました。 それぞれ$10,565,$1928,$339,$2234であった4つのコンポーネントは、オパス4.8のために計画され、Composer 2.5で実装された最小プログラムのためにありました。 エージェントの実装はトークンのほとんどを消費し、安価なモデルの使用コストは大幅に減少しました。 Cursorは、それぞれ$ 5153と2005.7のコストでオパス4.8とファブル5ミッションの作業のフルスコープのプログラムをテストしました。 コストだけなら、最大オプションは15回程度です。 計画のための強力なモデルの使用と安価なモデルの実装は、プロセス全体で最も強力なモデルを使用するよりも費用対効果が高いかもしれません。