LIANG WENZINE:AIは、味または条件の欠如を起こさない、BUTは、特定の学習でLACKINGです

7月23日、DeepSeekの創設者であるLiang Wenfengは、最近の投資家フェアで、AIの発展は梯子として理解されたと述べました。 昨年はラダーはコット、思考チェーンでした。 今年の梯子はエージェントです。 エージェントの後、その問題は継続的学習だったと感じました。 継続学習後、多分私達は奇妙なポイントに来ます。 変なことは、モデルが学習し続けることができるとき、人間ができることすべてをすることができます。 独自のバージョンを開発し、再びそれを勉強し、次のバージョンを開発し、より高度な人工知能モデルを開発することができます。 これは単数ではなく、段階的なプロセスです。 このプロセスは、変異ではなく、長い勾配であってもよいです。 このステップの後、スマートだと思います。 賢い時、現実世界へ歩いていくと、宿題や老朽化した。 道路地図は最も簡単な感じです。 この道路地図で残業を避けることができます。 しかし、ロードマップが他の方法のラウンドの場合、例えば、最初にスマートにする必要がある場合は、ここで行うのは難しい仕事です。 AIは、味と直感の両方が欠如し、継続学習の能力が欠けています。 AIの味と直感に問題はありません。 書いてみると、味と直感ですし、問題だと思うんです。