開封および閉塞されたソースのAIモデルに関するインホーンタルクス: 長時間のTWOウィルコクシスト、および閉塞されたソースモデルは、自然とSAFERではない

7月26日、Bloomberg podcastsのインタビューで、In-hoon Ying Weida Wongは、オープンモデルとクローズドソースモデルは、さまざまなニーズに対応し、将来的に共存すると述べました。 クローズド・ソース・モデルは、多くの場合、ユーザーフレンドリーでコストがかかることが多いですが、データ、専門能力、サービス・レベル、または国家の社会関連の能力を制御する必要がある場合は、企業がオープンソース・モデルに基づいて独自のAIを構築する必要があります。 Huang In-hoonによると、オープンモデルは、セキュリティ、サイバーセキュリティ、イノベーション、スタートアップ、および技術的に不可欠です。 クローズド・ソース・モデルは、自社のプロパティの破壊によって自然に安全ではありません。また、エスケープ、盗難、内部の漏れの可能性があります。モデルのシールドやサンドボックスがうまく設計されていない場合は、他の企業システムに攻撃を引き起こす可能性があります。 ツイート 業界は単一の防御ノードに依存することができませんが、大規模な分散型自己防衛機能を構築する必要があります。 AIをオープンソースやクローズドソースとして解釈するのは間違っており、モデルのオープンが必ずしも安全でないと明らかにする。 Hugging Faceのセキュリティインシデントを例に挙げたHwang In-hoonは、独自のモデルが問題のソートを支援できなかったとき、Hanging FaceはオープンモデルGM 5.2を使用して穴と侵入の場所を特定し、すぐに修理を完了しました。 自分の視点で、AI技術の多様性の重要性と必要な自己防衛機能を提供するためのオープンモデルの能力を実証しました。