英伟达近日发布一套温水冷却系统，并称可大幅降低数据中心现场用水。外媒认为，这一说法主要成立于机房内部场景；若把发电和芯片制造计算在内，AI 数据中心的总用水压力并未被真正化解。

机房内用水可接近归零

按照英伟达的介绍，这套系统采用封闭循环冷却液，首次注入后可在设施生命周期内反复使用，不再持续消耗新水。公司称，在气候条件较合适的地区，现场冷却用水可减少 100%。

其工作方式是把约 45 摄氏度的冷却液送入机柜，流经服务器后升至约 55 摄氏度，再把热量带出硬件。由于温度较高，很多地区可直接借助室外空气和被动散热器降温，减少蒸发冷却设备，部分场景下也能减少风扇和冷机使用。

总水足迹不只看机房

外媒认为，问题在于统计口径。英伟达目前强调的是数据中心围墙内的用水表现，而围墙外的发电和芯片制造，同样是 AI 基础设施的重要耗水来源。

报道援引研究称，若把这些环节算入，数据中心总水足迹可能比单看机房内部高出一倍到两倍。这意味着，英伟达的新方案解决的，可能只是 AI 数据中心总用水中的约四分之一到三分之一。

电力来源决定外部耗水

报道提到，只要 AI 数据中心仍大量依赖化石燃料发电，外部耗水就很难明显下降。美国地质调查局数据显示，美国化石燃料电厂每天耗水约 27 亿加仑，主要用于蒸发冷却。

一项近期研究显示，天然气发电每千瓦时约耗水 1.17 升，燃煤发电约为 2.2 升。国际能源署数据显示，目前约一半数据中心电力仍来自化石燃料。

相比之下，风电和太阳能的用水水平明显更低。报道称，风电每千瓦时约耗水 0.01 升，太阳能约为 0.03 升，这一数字已包含设备制造和太阳能板清洗等环节。

外媒据此认为，降低 AI 数据中心总水耗，不能只看冷却系统本身，还取决于电力结构是否转向低耗水能源。TechCrunch 表示，已就相关统计口径向英伟达求证。