外媒评论认为，围绕“AI 将淘汰中层管理者”的判断，问题不在于趋势本身，而在于很多讨论仍把企业组织默认成传统金字塔结构。文章称，真正被削弱的不是管理职能本身，而是依赖信息层层传递的旧式管理方式。

大公司已在压缩层级

文章提到，Gartner 此前预计，到 2026 年，五分之一的组织将裁撤超过一半的中层管理岗位。虽然时间表有所后移，但趋势并未逆转。亚马逊、沃尔玛和微软等大型企业，已经在减少高管与一线员工之间的管理层级。

作者还援引《哈佛商业评论》近期研究称，随着 Salesforce 推出 Agentforce 等 AI 代理平台，企业开始出现一类新职责：管理者不再只是分派任务和传递信息，而是负责监督自主 AI 代理的运行，并处理系统无法替代的判断工作。

中层原本服务于信息传递

文章认为，传统层级式组织并非企业的固定形态，而是信息传递缓慢、知识获取成本较高时代的产物。中层管理者之所以重要，很大程度上是因为他们承担了上传下达、协调流程和统一执行的任务。

在 AI 普及后，这一信息瓶颈被明显削弱。团队可以更直接地获得知识、分析能力和执行工具，企业继续依赖多层级传导的必要性随之下降。作者据此判断，AI 带来的不只是组织扁平化，而是让原有结构本身变得不再适配。

新角色转向连接人与系统

作者提出，未来中层不会消失，而会演变为一种新的管理角色。文章将其称为“Meridian Manager”，即连接组织目标、团队执行与机器系统的人。

按这一说法，未来管理者的价值不再主要来自职位高低或信息优势，而来自对团队、客户和具体情境的理解。他们需要把组织目标转化为 AI 系统的执行方式，同时在关键环节保留人类判断。

文章援引《哈佛商业评论》的研究称，AI 可以把管理者从协调、转述和流程跟进等事务中释放出来，让其更多投入判断、情境理解和人与人之间的连接。这意味着，中层岗位的重点将从“控制流程”转向“协调系统与人”。