外媒称，加拿大 AI 公司 Cohere 首席执行官 Aidan Gomez 近日再次强调，政府和关键机构如果长期依赖外国企业提供前沿 AI 模型，可能在关键时刻面临服务被切断的风险。美国本月限制海外获取 Anthropic 的 Mythos 模型后，这一担忧迅速升温。
Gomez 对《财富》表示，过度依赖单一外部供应商，本质上是把关键能力交给别人控制。一旦访问权限被撤销，相关服务就可能直接中断。随着 AI 逐步进入医院、金融市场、军事后勤和公共服务，这类风险已不只是商业问题，也开始被放到国家战略层面讨论。
主权 AI 指向全链条控制
在 Gomez 看来，所谓“主权 AI”，核心不只是数据留在本地，更重要的是对底层基础设施和模型本身拥有控制权。这包括数据中心、芯片，以及实际运行的模型，而不是仅通过 API 向海外公司租用能力。
他表示，真正可控的模式应当是客户把模型直接部署在自己的基础设施内运行，而不是把数据发送到供应商服务器。按照他的说法，Cohere 已向政府和企业提供这类部署方式，客户可在自有数据中心内运行模型，甚至可部署在与互联网物理隔离的系统中，Cohere 也无法远程关闭服务。
算力集中仍是现实约束
不过，文章也指出，主权 AI 的推进面临现实限制。前沿模型训练和部署需要大量算力、资本和能源，多数国家很难独立拥有完整技术栈。
根据 AI 研究机构 Epoch AI 的数据，美国和中国合计掌握全球约 90% 的算力资源。除这两个国家外，具备大规模前沿模型研发和部署能力的公司并不多，Cohere 和法国的 Mistral 是少数代表。
Cohere推动跨国联盟布局
这意味着，许多国家即便希望减少外部依赖，也难以在短时间内独立补齐所有环节。Gomez 因此主张，现实路径不是每个国家都重复建设一整套体系，而是在可信伙伴之间分工合作。
Cohere 近月也在推动这一方向。该公司今年 4 月宣布收购德国 AI 公司 Aleph Alpha，目标是建立一家横跨加拿大和德国的跨大西洋 AI 公司。英国《金融时报》此前报道称，合并后公司估值约为 200 亿美元，仍将沿用 Cohere 品牌，并由 Gomez 继续担任负责人。
在这笔交易前两个月，加拿大与德国签署了人工智能联合意向声明，并启动主权技术联盟。文章称，Cohere 与 Aleph Alpha 的交易，被视为将这一政治合作进一步落到商业层面的尝试。
Gomez 还提到，在上周的 G7 讨论中，多国领导人与 AI 企业高管普遍认同，民主国家需要在标准和监管上加强协调。他的进一步主张是，合作不应停留在规则层面，还应延伸到算力、数据中心和模型能力的共同投入，以降低对少数美国或中国企业的依赖。