联合国秘书长古特雷斯在伦敦气候行动周期间呼吁，人工智能企业应公开其运营带来的碳排放、用水和土地占用情况。他同时提出一项“AI 环境透明度倡议”，希望推动行业建立更统一的披露标准。
这番表态正值全球 AI 基础设施快速扩张之际。随着模型训练和推理需求上升，数据中心的电力消耗、冷却用水和土地使用问题，正受到政府和地方社区更密切的关注。
倡议要求披露排放与资源消耗
古特雷斯表示，AI 公司不仅应测量相关环境成本，还应定期对外披露。他还呼吁企业承诺在 2030 年前，尽量以风能、太阳能等可再生能源为数据中心供电。
他在讲话中称，相关成本不应继续被隐藏，也不应转嫁给承受能力较弱的群体。按他的说法，围绕 AI 基础设施的环境影响，许多社区至今仍缺乏足够信息。
数据中心用电占比仍在上升
国际能源署数据显示，当前全球数据中心用电来源中，煤电约占 30%，可再生能源约占 27%，天然气占 26%，核电占 15%。未来五年，新增电力需求中，可再生能源预计只能满足大约一半。
联合国本月早些时候发布的一份报告还提到，与 AI 相关的数据中心已占全球电力消费约 1.5%。到 2030 年，这一比例可能接近 3%。报告同时预计，AI 带来的用水、能耗和污染将在四年内翻倍。
AI 扩张与减排承诺出现张力
亚马逊、谷歌等大型科技公司此前都提出过更清洁的用能目标，部分企业还计划增加太阳能和核电使用。但 AI 部署竞赛加快后，这些承诺面临更大执行压力，相关温室气体排放也随之上升。
古特雷斯同时强调，AI 也可能帮助提升能源效率、减少污染，并加快气候解决方案落地。不过在他看来，前提是行业先更清楚地说明自身消耗了多少资源。
气候议题再与能源冲击交织
在同一场讲话中，古特雷斯还呼吁各国加快削减甲烷排放，并减少对煤炭、石油和天然气的依赖。他表示，全球能源紧张局面仍在加剧，化石能源依赖带来的风险再次暴露。
他提到，可再生能源成本正在下降，全球装机也在继续增长。但在能源安全、地缘冲突和政策分化的背景下，气候议题与 AI 基础设施扩张正越来越紧密地交织在一起。