AI 基础设施热潮带动大量新型云服务商进入市场，但数据中心从设备到服务真正上线，往往还要经历漫长的网络配置和运维准备。对依赖 GPU 集群开展训练与推理业务的运营商来说，部署周期越长，闲置硬件带来的成本压力就越大。

TechCrunch 报道称，网络自动化初创公司 Netris 已完成 1500 万美元 A 轮融资，投资方为 Andreessen Horowitz（a16z）。公司提供运行在网络交换机上的软件，以及一套连接交换机的管理平台，用于自动完成部署、配置和运维流程，帮助 AI neocloud 更快对外提供云计算服务。

已用于多个 GPU 集群

Netris 的核心产品面向数据中心网络层。公司称，其平台可以在硬件层隔离服务器和资源，以支持多租户服务，同时通过网络抽象能力，让运营商在更换或调整硬件配置时减少改造成本。

公司 CEO Alex Saroyan 表示，传统数据中心长期依赖软件定义网络（SDN）处理配置变更，但在 AI 场景下，网络流量更高，仅靠软件方式已难以满足需求。Netris 的方案强调硬件加速，并称已围绕这一方向开发多年。

据报道，Netris 的平台兼容多家设备厂商，适配数据中心常见网络标准，也支持 Nvidia 和 AMD 服务器环境。

Nvidia 曾向客户推荐

Netris 表示，约两年前，Nvidia 在看过其技术演示后，曾将公司推荐给部分客户。如今，这套系统已在全球 35 个以上 GPU 集群投入使用，覆盖总计约 100 万块 GPU。

  • 已部署于全球 35 个以上 GPU 集群
  • 覆盖 GPU 总量约 100 万块
  • 客户包括 Lightning AI、富士康等

报道还提到，Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、Tensorwave 和 Telus 等企业也在使用 Netris 的产品。

资金将用于扩张团队

本轮融资后，a16z 合伙人 Guido Appenzeller 将加入 Netris 董事会。公司计划把新资金用于招聘更多工程和销售人员，扩展对更多硬件厂商的支持，并继续完善现有算法能力。

Netris 同时强调，其产品并未直接使用生成式 AI。Saroyan 表示，公司采用的是此前已开发的自动化与运维算法，因为大规模交换机配置更需要稳定、可重复的执行，而不是生成式模型的开放式能力。