纽约 AI 初创公司 General Intuition 宣布完成 3.2 亿美元融资，估值达到 23 亿美元。这家公司希望把电子游戏中的人类操作数据转化为通用智能体的训练基础，并进一步用于机器人、仿真和游戏场景。

公司表示，这轮融资后，累计已披露融资总额增至 4.54 亿美元。此前，公司在 2025 年 10 月启动时完成过 1.34 亿美元融资。

融资将主要投向算力

General Intuition 表示，这轮融资由 Khosla Ventures 领投。大部分新资金将用于扩大算力资源，并推进下一代模型的预训练。

公司已与 CoreWeave 达成合作，准备继续扩充训练基础设施。另有一部分资金将用于开放 API，目标是在今年夏末前让更多客户接入。

游戏操作数据是核心资产

General Intuition 的核心思路，不是单纯让模型“看视频”，而是让模型学习玩家在游戏中的具体操作。公司认为，按键记录和动作时点等标签，比纯视频更能帮助模型理解动作与结果之间的关系。

按照公司说法，这类数据有助于模型区分“主体”和“环境”，从而形成更强的因果判断能力。其目标是训练一个统一模型，让它既能在游戏画面中做决策，也能迁移到机器人等现实设备上。

已测试机器人与仿真场景

公司展示了一款四足机器人，并称只用约 8 分钟的真实机器人数据，就能对模型完成微调。相关数据来自街头采集，而不是机器人当时所在的办公室环境。

公司还展示了内部用于训练的世界模型环境。与传统游戏引擎不同，这类环境由模型逐帧生成。General Intuition 将其视为训练场，而不是最终产品，真正希望对外销售的是可部署到不同场景的智能体模型。

商业化瞄准底层模型提供方

目前，这家公司已在游戏、仿真和机器人领域拥有少量客户。管理层称，未来希望成为类似 OpenAI 或 Anthropic 的底层模型提供方，让其他企业基于其技术开发自动驾驶、工业机器人或危险环境作业系统。

除模型训练外，公司近期还推出名为 Nerve 的平台，面向玩家提供数据标注、机器人远程操作等任务，希望借此扩大数据来源，并建立从游戏用户到模型训练再到商业部署的闭环。

补充信息：创始人 Pim de Witte 表示，公司不希望其智能体被用于伤害人类，但可以接受搜索救援等用途。