TechCrunch 报道称，AI 医疗自动化平台 Keragon 创始人 Conno Christou 在确诊一种罕见且进展很快的非霍奇金淋巴瘤后，开始用 Claude 整理化验、影像、可穿戴设备数据和症状记录，辅助比较治疗方案并准备向医生提问。
术前检查发现肿瘤
Christou 长期记录睡眠和体征，也会定期做血液检查。一次锻炼后，他因手臂肿胀就医，原本准备处理静脉血栓，却在术前检查中发现胸骨后方有一处大体积肿块。活检随后确认，他患上了一种罕见淋巴瘤。
报道提到，这种肿瘤出现时间很短，但进展速度很快。确诊后，他没有只接受单一建议，而是在两天内联系多名血液科和肿瘤科医生，合计收集了 12 份意见，最终选择了更激进的治疗路径，并完成 6 个周期化疗。
治疗期间持续输入数据
在治疗过程中，他一直佩戴 Whoop 设备，观察身体状态变化，并通过语音转写记录每天的症状、副作用和用药情况。随后，他把血液结果、扫描资料、可穿戴设备输出和个人记录一并交给 Claude 处理。
Christou 表示，AI 没有替代医生，但帮助他更快整理病历，并提出更有针对性的问题。由于他的病种较少见，他认为，接入吸收大量医学文献的模型，与普通搜索引擎检索并不相同。
影像误判风险被再次核实
疗程结束后，他的一次 PET 扫描结果出现模糊信号，主治医生开始讨论第二线治疗，甚至考虑靠近心肺区域的放疗。Christou 随后继续查阅资料，并把 3 次 PET 扫描和 1 次 MRI 结果输入 Claude。
模型提示，40 岁以下、接受此类淋巴瘤化疗后的患者，胸腺可能重新活跃，并在影像上呈现类似病灶的信号。Christou 又征询了 3 位医生意见，最终确认这是胸腺反弹，而非肿瘤仍在活动，因此无需继续放疗。
报道同时提到，医学界对通用聊天机器人用于健康建议仍保持谨慎。Mass General Brigham 数据科学与 AI 临床负责人 Danielle Bitterman 此前表示，这类模型经常出错，也尚未被充分验证可用于个体化诊断。Christou 也承认，AI 的作用更接近信息整理和辅助提问，而不是替代临床判断。