Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在 X 上披露，公司已把智谱的 GLM 5.2 和月之暗面的 Kimi 2.7 设为工程师默认模型。该公司称，在路由优化、缓存改进等措施配合下，AI 支出已削减近一半，而 token 使用量仍在增长。

默认模型切换

Coinbase 表示，这两款模型主要用于常规任务。对于更复杂的规划类工作，工程师仍可选择更强的前沿模型。Armstrong 认为，很多执行场景并不需要把最贵的模型作为默认选项。

三项降本措施

公司列出的做法包括智能路由、积极缓存和精简上下文。系统会根据提示词、缓存命中率和模型定价自动分发任务。Coinbase 还要求请求具备缓存感知能力，并尽量复用已有缓存。

代码审查也用多模型

在代码审查环节，Coinbase 采用多模型并行校验结果，以维持质量标准。Armstrong 还表示，公司会把用量数据可视化，并将使用量与业务影响挂钩，强调目标是扩大 AI 使用规模，而不是压缩使用本身。