前特斯拉 Optimus 人形机器人项目技术负责人李某创办的 Proception，在与特斯拉达成诉讼和解后，宣布完成 1100 万美元种子轮融资，并开始交付首批高灵巧度机械手。这家公司希望切入人形机器人产业链中最难标准化的一环：让机械手更接近人手操作能力。

和解后公布融资与出货

特斯拉去年起诉李某，指控其带走商业机密并创办 Proception。经过数月法律交锋后，双方已达成和解，特斯拉本月早些时候撤回诉讼。

在诉讼结束后，Proception 周一宣布完成种子轮融资。本轮由 First Round Capital 领投，Y Combinator 和 BoxGroup 参投。公司同时表示，首批产品已开始向研究人员和机器人公司发货，并开放更广泛订单。

  • 融资规模：1100 万美元
  • 轮次：种子轮
  • 投资方：First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup

瞄准机器人最难环节之一

Proception 的目标不是直接做整机，而是成为机器人公司的机械手供应商。李某认为，行业虽然已吸引大量资金和关注，但真正投向高灵巧度机械手的资源仍然不够。

机器人手部控制一直被视为人形机器人落地的难点之一。马斯克此前也曾公开表示，机器人手是尚未解决的重要工程问题。尽管市场普遍预期人形机器人将在未来几年逐步进入工厂，但要让机械手达到接近人手的实用水平，业内普遍认为仍需更长时间。

硬件之外更强调数据采集

Proception 认为，问题不只在硬件本身，还在训练数据如何获取。李某称，很多公司更重视硬件，或依赖难以扩展的数据采集方式，这会限制机械手学习复杂操作。

公司正在开发的机械手配有传感器密集的“皮肤”系统，可用于采集更细致的触觉与任务数据。按照 Proception 的说法，这款机械手拥有 22 个自由度，每根手指设有多个关节，以支持更丰富的精细动作。

李某表示，硬件与可规模化数据需要同步推进，才能让高灵巧度操作真正可用。他认为，这种路线也更适合后续扩大训练与部署规模。

投资方押注手部能力突破

领投方 First Round Capital 合伙人 Bill Trenchard 表示，看好 Proception 的原因之一，是其同时布局机械手硬件、底层数据和模型能力。他认为，灵巧操作是人形机器人走向实际应用的“最后一公里”之一。

随着人形机器人赛道持续升温，围绕手部、触觉和精细操作的数据基础设施，正成为资本关注的新方向。Proception 此次融资与出货进展，也显示机器人产业链正在从整机叙事，进一步转向关键部件和训练能力的竞争。