Anthropic 发布了面向科研人员的 AI 工作台 Claude Science，试图把数据库、分析工具和协作流程集中到同一环境中。公司强调，这不是一款新模型，而是基于现有 Claude 模型搭建的科研工作流产品。
不是新模型
Claude Science 建立在 2025 年推出的 Claude for Life Sciences 之上，但这次不再只是给聊天机器人增加科研能力，而是单独做成一个工作台。Anthropic 的重点也从模型能力延伸到科研场景中的使用流程。
这反映出公司近一阶段的产品方向。Anthropic 希望自己不只是模型供应商，还能像 Claude Code 服务软件开发那样，在垂直行业中占据更高频的操作入口。
接入60多个科学数据库
Claude Science 的核心是一个主助手，负责统筹研究任务。它可连接 60 多个科学数据库，并提供基因组学、蛋白质结构、化学等领域的预置工具包。主助手还可以拆分任务，调用多个子助手协同处理，或接入用户自行创建的“专家助手”。
在结果输出前，系统还会加入一个独立的事实核查 AI，用于复核引用和计算内容。Anthropic 试图借此降低科研写作和分析中的错误率。
为了提高可复现性，这套工作台还能在生成图表时保留完整过程信息。比如 3D 蛋白结构图或化学绘图，不仅会输出结果，还会附带生成它们的代码、运行环境、自然语言说明以及完整消息记录。
与OpenAI路径不同
Anthropic 还强调，Claude Science 可以运行在实验室自有基础设施上，而不必把数据发送到 Anthropic 服务器。这一点对处理敏感科研数据的机构尤其重要，也有助于降低部署阻力。
与 Anthropic 的路径不同，OpenAI 在今年 4 月推出了面向生物推理的专用模型 GPT-Rosalind，更强调模型本身的专业化能力。Google DeepMind 则拥有 AlphaFold、AlphaGenome 等基础科学模型，并通过 Gemini for Science 将这些模型与 30 多个生命科学数据库打包提供。
Claude Science 目前以测试版形式向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。Anthropic 还计划支持最多 50 个项目，并提供最高 3 万美元额度，申请将于 2026 年 7 月 15 日截止。