随着企业部署 AI 的成本持续上升，围绕大模型收费方式的争论也在升温。Palantir 首席执行官 Alex Karp 日前接受 CNBC 采访时，点名批评 OpenAI 和 Anthropic 采用的代币计费模式，称不少企业高管已对相关支出快速攀升感到不满。

企业更看重投入产出

Karp 表示，企业客户对按代币付费、持续追加支出的模式耐心正在下降。随着新一代模型价格高于早期版本，企业采购 AI 的思路也在变化，重点从追求更大规模调用，转向评估实际回报。

他认为，这种变化正在推动部分企业减少对封闭模型的依赖，转而寻找成本更低的替代方案。对很多技术能力较强的机构而言，更有吸引力的是能够掌握数据、控制部署方式的模型体系。

开放权重模型需求上升

Karp 在采访中表示，开放权重模型正成为一种可行选择。这类模型在部分任务上可以以更低成本完成与头部实验室相近的工作，也更适合企业围绕自身业务进行定制。

他提到，越来越多公司不再依赖覆盖面很广的通用模型，而是开始构建和训练更高效的自有工具。对企业和政府机构来说，数据归属和系统控制权正变得更加重要。

Palantir扩大与Nvidia合作

Palantir 本周早些时候宣布扩大与 Nvidia 的合作，计划借助后者的 AI 工具，为美国政府机构开发定制模型。Karp 将这一方向视为企业和政府客户应对高成本压力的一种路径。

他还表示，行业不应低估中国在 AI 模型研发上的推进速度。随着中国模型能力持续提升，美国头部 AI 实验室面临的竞争压力也在增加。