美团正式公布 LongCat-2.0，并确认它就是此前在 OpenRouter 上以“Owl Alpha”名义运行的匿名模型。该模型采用开源许可，参数规模达到 1.6 万亿，定位于代理式编程和通用推理任务。
匿名运行两个月
模型在正式亮相前，已在多个平台积累调用量。美团称，它在 Hermes Agent 工作区排名第一，在 Claude Code 排名第二，在 OpenClaw 部署中排名第三。公司还表示，这是首个端到端在国内 ASIC 上训练并部署的万亿参数模型。
训练与架构细节
LongCat-2.0 采用混合专家架构，每个 token 约激活 480 亿参数，复杂问题时会在 330 亿至 560 亿之间切换。美团称，预训练覆盖超过 35 万亿 token，使用了超过 5 万块国产加速器，训练过程没有出现回滚或不可恢复的损失激增。
定价低于多家竞品
在 API 价格上，LongCat-2.0 的标准收费为每百万输入 token 0.75 美元、输出 token 2.95 美元。发布促销期价格降至 0.30 美元和 1.20 美元，缓存上下文读取免费。美团还推出了 10 亿 token 约 60 美元的套餐，面向开发者和重度用户。
基准测试表现
在 SWE-bench Pro 上，LongCat-2.0 得分 59.5，略高于 GPT-5.5 的 58.6。在 FORTE 测试中，它拿到 73.2 分，与 Claude Opus 4.6 持平，但低于 GPT-5.5 的 77.8。美团目前尚未公布模型权重的开放时间，GitHub 和 Hugging Face 页面仍显示“即将上线”。