外媒称，谷歌和亚马逊本周发布的最新可持续发展报告，给 AI 基础设施扩张的环境成本提供了更直观的数据。两家公司都承诺在未来几年实现净零排放，但最新披露显示，这一目标正因 AI 带来的电力与硬件需求变得更难完成。
排放继续上升
报告显示，谷歌总碳排放较上年增加 25%，亚马逊增加 16%。两家公司都没有在报告中直接把排放上升归因于 AI，但都提到，随着 AI 使用增长，能源消耗明显提高。
文章认为，真正值得关注的并不只是购电本身，而是更难压降的间接排放。过去几年，科技公司通过采购可再生能源，曾在一定程度上控制住运营用电带来的排放压力。但随着 AI 数据中心快速扩张，这种做法的边际效果正在减弱。
数据中心成主要压力源
从披露结构看，谷歌和亚马逊排放增加的主要部分，来自所谓“范围 3 排放”，也就是企业无法直接控制的供应链与产品相关排放。这类排放通常包括资本设备采购、建筑施工、运输，以及部分终端产品使用。
谷歌将部分范围 3 排放合并披露，但同时表示，已售产品使用带来的排放影响较小。这意味着，数据中心相关建设和设备采购很可能是更主要的来源。文章提到，谷歌去年的范围 3 排放增加了 210 万吨二氧化碳当量，较 2019 年基准水平已翻倍。
亚马逊的范围 3 排放增长，主要来自资本货物以及燃料和能源相关项目。公司在报告中称，为满足客户需求，2025 年其新增全球数据中心容量超过其他任何公司，仅第四季度就新增逾 1.2 吉瓦。这也解释了其相关排放为何上升更快。
芯片与建材放大成本
文章认为，AI 带来的压力不只来自机房用电，还来自数据中心建设本身。钢铁和水泥属于高排放行业，而低碳替代方案目前仍难以大规模满足大型科技公司的建设需求。
另一项压力来自 GPU 和内存芯片制造。半导体生产本身耗能很高，许多先进制程工厂又位于仍依赖化石能源电网的亚洲地区。此外，芯片制造中使用的部分化学品也是高强度温室气体，这进一步放大了 AI 供应链的排放负担。
净零承诺面临更高成本
文章认为，谷歌、亚马逊及其他大型科技公司并非无法完成减排目标，但实现路径会更昂贵。除了继续扩大可再生能源采购，它们还可能需要投入更多资金支持低碳钢铁、水泥制造，并购买更多碳移除额度，以抵消难以削减的排放。
核心变化在于，AI 正把科技公司的环境压力，从“电力采购问题”推向“基础设施和供应链问题”。这意味着，未来衡量 AI 成本时，除了算力和资本开支，排放与能源约束也会成为更难回避的一部分。