据外媒报道，特斯拉在扩大内部 AI 使用后，开始对员工相关支出设限。公司已通知员工，自 7 月 6 日起，AI 工具使用额度上限为每周 200 美元，超出部分需要主管审批。这意味着此前部分工程师每周消耗数千美元 Token 的做法告一段落。
这一调整发生在特斯拉持续推进全公司 AI 普及之后。马斯克近年多次强调，特斯拉未来增长更依赖 Robotaxi 和 Optimus 等 AI 驱动业务，而不是单纯依靠汽车销售。在这一背景下，AI 投入如何提高效率，开始成为公司内部更现实的管理问题。
Bottle Rocket统一接入模型
报道称，特斯拉去年推出内部平台 Bottle Rocket，统一向员工提供 OpenAI、Anthropic、xAI 以及 Cursor 等工具的访问权限，部分模型版本当时尚未公开发布。平台上线前，不少员工主要通过个人账户使用各类 AI 产品。
不过，平台建立后，公司层面的使用规则并未马上统一。早期政策更多由各业务部门自行制定，标准并不一致。直到今年春季，特斯拉才进一步收紧访问方式，限制员工通过公司电脑和内部网络使用 Bottle Rocket 之外的模型，并提醒员工不要把公司机密输入未经批准的 AI 系统。
成本控制开始前置
报道提到，特斯拉内部一些团队今年早些时候已上线 Token 使用追踪面板，用来统计各部门和员工的消耗情况。公司一度鼓励工程师更多使用 AI，也会对使用量较高的员工进行排名；但与此同时，管理层也在反复强调控制成本和处理敏感数据的要求。
这次设定每周 200 美元上限，显示公司开始把成本管理前置。知情人士称，xAI 产品的测试版本暂不计入这一额度。特斯拉的做法也与其他大型企业相似，即先推动员工快速采用 AI，再逐步收紧预算和权限。
Grok推进中接受度有限
马斯克一直在推动旗下 AI 产品进入特斯拉内部。今年 4 月，在 xAI 与 Cursor 深化合作后，他曾发邮件鼓励员工试用相关编程模型。今年 6 月，他又表示，SpaceX 和特斯拉正在测试 xAI 最新模型 Grok 4.5。
不过，报道援引知情人士称，Grok 在特斯拉内部的接受度并不算高，部分员工仍更倾向使用 Anthropic 的 Claude 处理日常开发任务。这也说明，在企业内部部署 AI 时，管理层推动与一线员工实际选择之间并不总是一致。
除了软件开发，特斯拉也在把 AI 扩展到更多业务环节。公司去年推出基于内部数据训练的 Nova 平台，用于提供知识查询和流程支持，覆盖从休假政策到工厂故障排查等场景。公司高管近期也提到，AI 正被用于工程知识调用和车辆质量检测。随着应用范围继续扩大，成本、效率和数据安全之间的平衡将变得更重要。