随着企业 AI 预算持续扩大，围绕“用量是否等于价值”的讨论正在升温。Cognition 首席执行官 Scott Wu 认为，内部考核不应围绕 token 消耗展开，企业更该看 AI 是否真正带来产出提升。

反对按 token 用量排名

Wu 在一档播客中表示，一些公司用 token 消耗量给工程师做排行榜，这种做法已经偏离重点。相比谁调用了更多模型，他更看重员工最终交付了多少成果，以及是否带来明确回报。

Cognition 是 AI 编程代理 Devin 的开发方。Wu 说，公司衡量效果的方式，是看工程产能是否提升，而不是单纯追踪模型调用规模。如果交付速度明显提高，相关算力和模型成本就更容易被证明合理。

大厂曾用排行榜推动使用

Wu 的表态，出现在 Meta、亚马逊等公司被曝曾通过内部激励和排行榜推动员工增加 AI 使用之后。相关机制原本是为了鼓励团队寻找应用场景，但后来部分员工开始为了提升排名而频繁调用 AI。

据《金融时报》此前报道，一些员工甚至让机器人处理缺乏实际价值的任务，相关公司随后取消了这类内部追踪。报道还提到，亚马逊一名高级副总裁曾要求员工不要为了使用 AI 而使用 AI。

成本下降后总支出仍在扩大

尽管 token 价格较 2023 年已大幅下降，企业 AI 总支出并未同步回落。文章提到，Uber 在 2026 年的 AI 预算仅用 4 个月就几乎耗尽，随后将员工月度 token 支出上限设为 1500 美元。

  • 42% 受访员工称每周可节省约 8 小时
  • 66% 表示公司几乎未说明如何使用节省时间
  • 约半数未将时间转向更具战略性的工作

波士顿咨询公司在 2026 年全球职场 AI 报告中指出，AI 未能充分转化为生产率提升，问题不只在工具本身，也在管理层没有清楚说明目标、适用岗位和预期回报。Wu 也主张，企业应按收入、效率和成本节省来评估 AI 投入。