一项新研究指出，随着 AI 更广泛进入企业与公共部门，高校在课程设置、考核方式和就业准备上的调整仍显滞后。研究认为，学校不应继续把重点放在识别 AI 生成内容和学术不端上，而应更直接回应职场对学生能力的新要求。
研究聚焦教学转向
该研究发表于《Frontiers in Education》，作者为曼彻斯特大学全球发展研究所的 Kelechi Ekuma。文章称，自 2022 年 ChatGPT 面向公众推出后，许多高校对生成式 AI 的反应主要集中在检测工具和抄袭政策，但这并没有回答学生进入职场后如何与 AI 共事的问题。
研究指出，AI 和自动化已进入公共管理、福利分配、农业、金融、医疗、教育和劳动力管理等领域。这意味着，高校面对的已不只是新工具进入课堂，而是知识生产、教学方式和职业环境都在变化。
批判性AI素养被点名
作者主张，高校应把“批判性 AI 素养”纳入教学重点。其核心不只是会使用工具，还包括理解 AI 如何运作、会在哪些场景失效，以及在复杂情境中作出判断、评估伦理后果、清晰沟通并适应新技术。
研究认为，把 AI 主要视为学术诚信问题，容易让学校忽略更长期的能力建设。文章还提到，AI 应用本身伴随错误、偏见、过度依赖、获取不均，以及大型科技公司对系统开发和分发的影响等风险。
政府与学校已在推进培训
在这一背景下，作者建议高校把更多资源投向 AI 难以复制的能力培养，例如批判性思考、伦理判断、沟通能力，以及对复杂社会问题的理解。研究同时强调，这并不意味着每门课都要改成 AI 课程，而是现有课程需要重新审视 AI 将如何改变原本教授的问题和方法。
这项研究发布之际，学校、企业和政府部门都在加快 AI 培训布局。美国劳工部已推出 AI 学徒门户，扩大教育、金融、医疗和制造业等领域的培训覆盖。
今年早些时候，Google 的慈善部门宣布与圣丹斯学院合作，推出一项 200 万美元计划，目标是培训逾 10 万名艺术工作者使用 AI 工具。4 月，美国总统特朗普签署行政命令，成立白宫 AI 教育工作组，并要求联邦机构扩大面向学生和教师的 AI 项目。同月，密西西比学院法学院开始要求一年级学生完成 AI 相关课程，重点包括理解这项技术及核验其输出结果。