以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发起的一项匿名写作测试，至今仍未被 AI 破解。7 月 5 日，他更新实验进展称，挑战发布 13 天后，无论是研究者还是自动化脚本，都还没有找出那篇由他匿名发表的文章。

13天后仍无结果

这项测试最早发布于 6 月 22 日。Buterin 当时称，自己在本十年内曾以他人名义发布过几份与以太坊相关的文件，并邀请外界利用写作风格识别这些文本是否出自本人。

最新进展显示，现有搜索仍未命中目标。他在社交平台上给出一条新提示，称不少 AI 脚本在检索时遗漏了“本应纳入”的文档类别，因此搜索范围需要进一步扩大。

脚本遗漏部分文档来源

按照 Buterin 的说法，问题不完全在模型能力本身，更在于搜索设定过窄。许多自动化程序只扫描官方博客、技术规范等常见来源，没有覆盖其他可能的发布渠道。

这意味着，AI 在面对开放式检索任务时，仍容易受限于预设模板。只要样本范围划定不完整，即使模型具备一定文本分析能力，也可能在最初筛选阶段就错过关键材料。

  • Buterin 估计，可供比对的相关文本约有 200 至 2000 份
  • 目标文本被描述为与以太坊生态有关的正式文件
  • 外界至今尚未确认具体文档类型与发布位置

测试指向AI能力边界

这场测试之所以受到关注，不只是因为目标人物是 Buterin，也因为它触及了 AI 在去匿名化和风格识别上的实际边界。外界原本常以“互联网几乎没有隐私”作为前提，但这次实验至少说明，在跨来源、非标准样本环境下，识别并不容易。

报道还提到，这一结果与 Buterin 过去对 AGI 进展保持谨慎的态度相呼应。就目前来看，AI 在处理结构清晰、范围明确的任务时表现稳定，但在需要扩大检索边界、补足上下文的场景中，仍可能出现明显短板。