Meta 公开推出新一代 Muse Spark 1.1，进一步进入 AI 编程模型竞争。该模型面向代理式编码场景，支持多步推理、工具调用和跨应用任务处理，目标客户包括需要自动化开发与企业流程协同的用户。

主打代理式编码与企业流程

Meta 表示，Muse Spark 1.1 可以处理较复杂的数字工作流，并在企业系统中部署新功能。公司称，这一模型在需要规划、编排和调用外部应用与服务的个人代理任务中表现突出。

从产品定位看，Muse Spark 1.1 并不只是代码补全工具，而是更接近可执行多步骤任务的编程代理。它瞄准的方向，与 OpenAI 和 Anthropic 近一段时间推动的 AI 编程助手较为接近。

定价瞄准同类产品

路透援引定价信息称，Meta 对 Muse Spark 1.1 的收费为：

  • 每百万输入 token 收费 1.25 美元
  • 每百万输出 token 收费 4.25 美元
  • 定价与 Anthropic、OpenAI 部分同类模型接近

按报道口径，这一定价大体落在同一竞争区间，略高于 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5，也与 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 接近。对当前 AI 模型市场而言，价格仍是企业客户选择产品时的重要因素之一。

Meta加快补齐产品线

Muse Spark 首个版本在今年 4 月公布，此次发布的是公开上线的新版本。虽然 Meta 在 AI 编程模型领域起步晚于部分对手，但其继续扩充基础模型产品线，显示公司正加快补齐相关能力。

Meta CEO 扎克伯格也在社交平台 X 发文，为该模型造势。这是他时隔约三年再次在该平台发帖。他将 Spark 形容为一款价格较低、但在代理能力、工具使用和计算机操作方面表现较强的模型，并提到“很快还会有更多内容”，暗示 Meta 可能继续推出新模型。

AI模型发布继续升温

本周 AI 行业新品发布密集。Meta 此前还在周二推出图像生成模型 Muse Image。与此同时，OpenAI 也发布了 GPT-5.6 系列，xAI 方面则有 Grok 新版本亮相。

在模型能力逐步接近的背景下，产品定价、任务执行能力以及企业落地速度，正成为厂商争夺市场的重要方向。Meta 此次推出 Muse Spark 1.1，也意味着 AI 编程赛道的竞争进一步升温。