随着企业更广泛接入生成式 AI，市场开始把关注点从“是否使用”转向“花了多少钱、带来多少回报”。科技投资人 Chamath Palihapitiya 认为，一些公司可能很快会在利润端感受到这类支出的压力。

管理层或低估内部消耗

Palihapitiya 在接受 CNBC 采访时表示，很多 CEO 和 CFO 可能并不清楚，公司内部到底消耗了多少 AI token。他所说的“tokenmaxxing”，指的是企业鼓励员工尽可能多地使用 AI 工具和模型接口，以提升开发和办公效率。

他认为，问题可能会先在财报中暴露出来。当某个季度每股收益低于预期时，管理层才会回头追查成本，进而发现 AI 调用费用已经在组织内部快速累积。

企业更关注投入回报

Palihapitiya 表示，越来越多投资人和科技高管开始提醒市场，单纯追求 AI 使用量的阶段可能正在结束。企业此前把更多 AI 使用视为积极信号，但现在更现实的问题是，这些支出是否真的转化为业务回报。

他在今年 3 月曾提到，自己创办的初创公司 8090，年度 AI 支出正朝着超过 1000 万美元的水平上升。作为一家小型创业公司创始人，他形容这一趋势“让人非常害怕”，并称不少公司可能都在推高 AI 行业收入，但没有获得有意义的 ROI。

8090已完成1.35亿美元融资

Palihapitiya 于 2024 年创办 8090。这家公司正在开发一个平台，让用户与 AI 代理协作，构建企业软件。公司今年 6 月宣布完成 1.35 亿美元融资，由 Salesforce 领投。

除他之外，Palantir 首席执行官 Alex Karp 近期也表达了类似看法。他对 CNBC 表示，美国企业界当前存在一种倾向，即把时间和资金投入大量 token 调用，而不是先验证实际业务价值。

随着更多科技公司进入财报季，AI 成本是否开始侵蚀利润，可能会成为市场接下来关注的重点。