Meta 正在重新评估内部 AI 工具的使用成本。Instagram 负责人 Adam Mosseri 在接受播客采访时表示，未来一两年内，部分工程师消耗的 AI token 成本可能接近其薪酬水平，公司届时或需要按人设定使用额度。

Meta开始讨论额度管理

Mosseri 所说的 AI token 成本，主要指模型处理提示词和生成回复时产生的费用。他表示，企业未来可能需要像管理算力、存储和人力预算一样，管理员工对 AI 工具的调用支出。

按他的说法，如果未来实施按工程师设定额度，分配标准可能与公司对相关人员使用效率的判断有关，也就是这些支出能否带来正向回报。

内部已压缩无效消耗

Mosseri 透露，Meta 目前尚未对任何员工设置 AI token 上限，但公司已经开始削减一些价值有限的内部尝试。此前，Meta 已关闭内部的 AI token 消耗排行榜，以压低相关支出。

他表示，制造一个快速消耗 token 的使用场景并不难，但这类做法未必能产生足够价值。

科技公司普遍收紧预算

报道提到，Meta 并非唯一调整 AI 实验支出的公司。Uber 在 2026 年 4 月前就已用完当年的 AI 编程预算。微软则因 token 成本上升，取消 Claude Code 许可，转而推动工程师更多使用自家的 Copilot CLI。

Mosseri 同时认为，随着模型厂商为争夺用户展开价格竞争，AI token 成本在更长期内可能回落。但在此之前，如何控制内部使用规模，正成为大型科技公司的现实问题。