OpenAI 为新发布的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 公布了一份独立提示词指南，核心变化是弱化过去常见的长篇系统提示。新指南建议，提示词应先明确目标、完成标准和停止条件，而不是堆叠过程说明、重复规则和风格要求。

内部测试给出数据

OpenAI 给出的内部测试数据显示，在编码代理场景中，精简后的系统提示让评测分数提升约 10% 至 15%。同时，总 token 消耗下降 41% 至 66%，成本下降 33% 至 67%。

从加流程转向写结果

OpenAI 此前在 GPT-5 的提示词建议中，更强调为模型搭建明确流程，包括持续执行区块、上下文收集模板，以及工具调用前的步骤说明。这类做法的目标，是让模型在复杂任务中按既定路径推进。

但在 GPT-5.6 的新指南里，这类“脚手架”被明显弱化。OpenAI 认为，模型已经能稳定处理不少中间步骤，继续加入大量流程描述，反而会增加解析负担。

  • 先写清用户最终要得到的结果
  • 明确任务完成标准和停止条件
  • 只保留必须遵守的硬性限制

冲突规则被重点点名

OpenAI 还在指南中提醒，GPT-5.6 会更严格地遵循提示中的约束。如果同一段系统提示里存在互相重叠或冲突的规则，模型会消耗更多推理 token 去协调这些要求，结果可能更慢、成本更高，也更容易出错。

这意味着，过去常见的“永远这样做”或“绝不要那样做”式绝对化表述，不再是推荐做法。相比继续增加限制，先删除冲突规则，被列为更优先的优化方向。

新增两个使用变化

这份指南还加入了两个此前 GPT-5 指南中没有的内容。其一是 text.verbosity 参数。OpenAI 表示，GPT-5.6 默认输出已经比 GPT-5.5 更简洁，如果继续在提示词里反复要求“简短回答”，可能会让结果过短。

其二是“程序化工具调用”章节。该部分适用于边界明确的工作流，例如由代码先完成筛选、分批处理或聚合，再把压缩后的结果交给模型处理，以减少模型自行判断中间步骤的负担。

Decrypt 在文中提到，其团队用这套新指南优化了一个用于测试模型编码能力的游戏项目提示词。按其描述，GPT-5.6 Sol 在自动瞄准逻辑、画面一致性和整体完成度上表现更好，但前期规划耗时也更长，模型会先拆解问题，再进入编码阶段。