印度 AI 创业公司在一个月内连续出现两家独角兽，令市场重新关注这个软件外包大国在人工智能领域的追赶速度。最新完成融资的是总部位于班加罗尔的 Emergent，这家公司主打低门槛 AI 编程工具，最新估值达到 15 亿美元。
Emergent完成3亿美元融资
公司周三披露，Emergent 在 C 轮融资中筹集 3 亿美元，投后估值为 15 亿美元。领投方为班加罗尔投资机构 Creaegis，Claypond、Sentinel Global 以及 Khosla Ventures、软银愿景基金二期、Lightspeed、Y Combinator 等现有股东也参与了本轮融资。
Emergent 成立仅一年，定位是帮助非技术背景用户开发应用。公司称，平台约 70% 的用户此前没有编程经验，过去一年已有约 1200 万个应用通过该平台创建，用户主要来自小企业主和个人创业者。
印度一个月出现两家AI独角兽
就在一个月前，印度另一家 AI 公司 Sarvam 也完成新一轮融资，投后估值同样达到 15 亿美元。两家公司接连进入独角兽行列，被视为印度 AI 创业生态升温的最新信号。
IDC 亚太区 AI、分析与数据研究主管 Deepika Giri 表示，接近一半的印度企业已经在测试代理式 AI 方案。她认为，以印度这样的市场体量来看，这种试验和自动化推进速度并不常见。
IDC 预计，到 2026 年，45% 的印度机构将使用专业云服务获取算力资源，这有助于缓解训练和推理环节的算力瓶颈。
应用层机会仍大于底层突破
多家研究机构认为，印度当前更现实的机会仍在应用层，而不是底层模型或芯片。IDC 指出，印度拥有亚太地区覆盖较广的 AI 加速器生态，可接入 Nvidia、AMD 以及大型云服务商的芯片资源，这为本地企业提供了较高灵活性。
标普全球市场情报亚太区研究人士 Mohammad Hassan 表示，Sarvam 的融资反映出市场对印度本土、多语言 AI 知识产权的信心；而 Emergent 的融资则显示，印度技术人才仍是其长期竞争力的重要来源。
不过，印度与全球 AI 领先地区仍有明显差距。该国尚未在本土生产前沿 AI 芯片，也没有与美国或中国头部模型相当的基础模型，数据中心容量也相对落后。
印度政府则持续强调，希望通过在海外基础模型之上开发应用来建立自身位置。印度总理莫迪今年 2 月在全球 AI 峰会上表示，印度的目标是不仅成为 AI 技术使用者，也要成为全球前三的 AI 创造者之一。
补充信息：Counterpoint Research 认为，印度 AI 生态形成更强自我强化效应，仍至少需要三到四年时间。对印度而言，软件人才和应用开发能力已具备基础，但能否持续获得底层模型与算力资源，仍将影响后续扩张速度。