黄仁勋结束两天东京行程后，英伟达在日本的合作版图进一步明确。此次落地的重点不只是卖芯片，还包括国家级 AI 基础设施、机器人模型部署，以及把 AI 更深地接入汽车和工厂体系。对日本而言，这也是其制造业升级和 AI 自主化计划的一部分。
日本启动国家级 AI 工厂
日本正推动名为 Noetra 的本土 AI 项目，核心参与方包括软银、索尼、NEC 和本田等企业，目标是为机器人、汽车和工厂场景开发本国模型。按照报道，日本计划在五年内投入最高 1 万亿日元，押注可直接驱动机器运行的“物理 AI”。
英伟达将在这一框架下建设一座基于 Vera Rubin 架构的 AI 工厂，也就是大规模数据中心。项目预计 2028 年启动，配置 13,750 个 Vera CPU 和 27,500 个 Rubin GPU，功率规模约 140 兆瓦。Noetra 将负责整体推进，并计划建设该数据中心。
Noetra 的路线分为三个阶段：首先是在 2026 财年推出偏重日语能力的推理模型；随后在 2028 年前后扩展到可处理文本、图像、视频和音频的多模态版本；到 2030 年，再推进可直接运行机器人系统的“现实世界原生 AI”，并逐步向外部开发者开放。
机器人企业围绕 Cosmos 集结
英伟达此行的第二个重点，是把日本制造业和机器人企业拉入其 Cosmos 模型生态。报道提到，发那科、安川电机、川崎重工、富士通、日立、NEC、索尼、软银、久保田以及机器人组织 AIRoA，均计划基于 Cosmos 模型开展开发。
英伟达在东京同时发布了 Cosmos 3 Edge。这一版本可运行在 Jetson Thor 芯片上，直接部署到机器设备内部，而不是只依赖云端。对工厂机器人和工业设备来说，这意味着模型可更贴近终端运行。
部分企业已在测试共享控制系统，本田研发部门和欧姆龙等公司也已开始使用相关工具。英伟达希望借此把生成式 AI 的应用，从数据中心进一步推进到工厂车间和机器人本体。
与丰田合作延伸到工厂和车辆软件
丰田是黄仁勋此行中另一家关键合作对象。丰田此前已在汽车技术栈中使用英伟达芯片，并在 2025 年 1 月承诺下一代车型采用 Nvidia Drive 平台。最新合作则进一步延伸到制造和交通系统。
报道显示，双方合作范围已覆盖生产线仿真、车辆运行软件，以及道路交通识别系统。丰田在自动驾驶路径上仍较为谨慎，当前重点是需要驾驶员参与的高级辅助驾驶系统，而不是完全弱化人工接管的方案。
日本把物理 AI 纳入产业战略
黄仁勋此访释放出的更大信号，是日本正把物理 AI 放到产业政策中心位置。面对劳动力收缩，日本希望到 2040 年在 18 个行业部署 1000 万台配备 AI 的机器人，并配套约 650 亿美元的公共和私人投资。
日本今年 3 月发布的 AI 机器人战略提出，到 2040 年争取拿下全球 AI 机器人市场 30% 以上份额。日本政府估算，这一市场规模约为 20 万亿日元。经济产业省也在支持本土基础模型研发，希望把数据、算力和工业场景尽量掌握在本国体系内。
不过，日本推进 AI 自主化的同时，底层算力仍高度依赖英伟达。换句话说，日本想建立更独立的 AI 工业体系，但现阶段仍离不开美国芯片。