OpenAI董事长Bret Taylor认为，AI行业正在从按 token 计费，走向按业务结果付费。随着企业更重视投入产出比，围绕 token 成本的管理方式可能在未来一年内明显变化。

企业更关注结果

Taylor 周一接受 CNBC 采访时表示，当前很多企业已经开始重新审视 AI 支出。token 成本上升后，预算压力直接传导到财务决策层，企业不再只看模型能力，也开始看实际回报。

他认为，AI 市场仍处在早期阶段。就像互联网早期搭建网站成本很高一样，今天企业还需要为 token、调用量和使用效率单独做管理。随着市场成熟，这些环节会被更标准化的工具接管。

行业可能改写计费方式

Taylor 预计，未来会有更多公司替企业处理 token 管理，客户只需为最终结果付费。他提到，Ramp 已推出 token 支出追踪工具，Harvey 等垂直 AI 公司也开始替客户管理 token 消耗。

他还判断，未来 12 个月里，企业 IT 部门会更熟悉 AI 的工业化应用。不同岗位会对应不同方案，市场团队和软件工程师使用的工具也会分开设计，企业将不必再频繁讨论 token 本身。

对低成本模型保持谨慎

谈到 Moonshot 上周发布的 Kimi K3，Taylor 的态度并不激进。该模型据称以更低成本达到与 OpenAI、Anthropic 旗舰模型相近的性能，但他认为，外界最关心的仍是“实际用起来是否更便宜”。

在他看来，这一问题目前还没有定论。也就是说，低成本模型是否真的能在企业端形成稳定优势，仍需要更多实际验证。