谷歌据称正在研发一款面向 Gemini 的专用服务器芯片，试图以更低成本支撑持续增长的 AI 推理需求。按报道说法，这款代号为 Frozen v2 的芯片最早可能在 2028 年投入部署。

不再只是 TPU 升级

报道提到，Frozen v2 并非谷歌现有 TPU 的常规迭代。与可运行多种模型的通用 AI 芯片不同，这款产品会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件。

这样做的结果是，芯片在处理请求时可减少重复计算，也能降低数据在内存之间来回传输的开销。工程师预计，其单位功耗下的 token 生成效率有望达到现有 TPU 的 6 至 10 倍。

算力压力推动自研

谷歌推进这一项目的背景，是 AI 服务需求增长过快。报道提到，谷歌此前已出现服务器容量不足的问题，甚至无法满足部分外部客户的算力需求。

如果专用芯片顺利落地，用户侧体验未必会立刻改变，但 Gemini 的运行成本可能明显下降。这将直接影响谷歌与 OpenAI、Anthropic 以及中国 AI 实验室之间的竞争。

大厂继续摆脱英伟达依赖

这也反映出大型 AI 公司正继续降低对英伟达 GPU 的依赖。通用 GPU 仍是当前 AI 训练和推理的核心硬件，但对超大规模模型服务商来说，专用芯片更有机会压缩长期成本。

  • 芯片代号为 Frozen v2
  • 最早部署时间指向 2028 年
  • 目标效率提升为 6 至 10 倍

除谷歌外，Meta、亚马逊、微软和 OpenAI 也都在推进自研芯片项目。按报道说法，Frozen v2 目前仍处于探索阶段，关键设计尚未最终确定，谷歌也未正式确认该项目存在。

补充信息：报道还称，这款芯片不会向外部云客户开放，因为其硬件设计围绕 Gemini 定制，难以直接运行其他模型。