Meta正把机器人引入支撑人工智能业务的数据中心。根据 WIRED 报道,这些设备已被用于测试更换网络线缆、重启服务器、巡检设备和搬运机架等任务。随着 AI 基础设施持续扩张,这类自动化工具也引发了对数据中心岗位变化的关注。
测试范围已覆盖多项运维工作
报道提到,Meta测试的机器人来自多家公司,包括旧金山的 Watney Robotics、魁北克的 Kinova 和苏黎世的 ABB。当前测试场景主要集中在服务器机房内的重复性工作。
- 更换网络线缆
- 重启服务器
- 巡检设备状态
此外,部分设备还在尝试搬运服务器机架。不过现阶段,机器人仍需要人工监督,面对障碍物、续航、视觉识别和密集布线时,表现仍有限。
仍无法达到人工效率
一名受访员工估计,如果更换线缆的机器人最终成熟,某些岗位中最多可能有约 80% 的工作被替代。不过这只是员工个人判断,并非 Meta 官方预测。
报道同时指出,这类机器人目前的速度仍比不上人工,在复杂维修任务上也离不开技术人员配合。换句话说,Meta的测试更接近于让机器人承担部分标准化流程,而不是立即完全替代现场员工。
自动化与岗位担忧并存
随着 AI 数据中心建设升温,员工担心自动化可能减少对资深技术人员的需求,并把部分剩余工作转向薪资更低的岗位,由后者按照 AI 生成的指令执行任务。
但支持自动化的一方给出的理由并不相同。相关企业普遍强调,数据中心、工厂和施工现场都面临劳动力短缺,机器人更适合承担重复性或高风险工作。英伟达首席执行官黄仁勋此前也把数据中心称为“AI 工厂”,并设想未来由人员、软件代理和机器人共同运行。
除 Meta 外,机器人也在更多行业进入测试阶段。Bedrock Robotics 已部署自动化施工设备,梅赛德斯-奔驰也测试过用于工厂重复劳动的人形机器人。
机器人税讨论再度升温
在这类自动化趋势推进之际,微软联合创始人比尔·盖茨本周提出,应对机器人和 AI 代币征税。他认为,现行税制可能让机器相较雇员更便宜,从而加快岗位替代。
就目前情况看,Meta的数据中心机器人仍处于早期测试阶段,尚不能脱离人工独立完成关键任务。但随着公司继续扩大 AI 基础设施规模,自动化究竟会创造更多岗位,还是压缩现有岗位,正成为外界关注的焦点。
