外媒称，全球科技行业近来频繁提到“主权 AI”，但这一概念在不同地区并不相同。欧洲更看重数据留在本地，中东和亚洲部分市场更关注本土产业发展，一些体量较小的经济体则更在意在关键技术上保留自主性，避免被外部供应商掣肘。
本地语言成为切入口
香港初创公司 Votee AI 创始人 Pak-Sun Ting 表示，AI 已逐渐成为基础能力，用户不希望系统掌握在别人手里，甚至面临被随时关闭的风险。该公司主打粤语模型，面向香港及广东等使用粤语的地区。
他指出，当前 AI 生态主要围绕英语和普通话展开，但粤语在教育、医疗和警务沟通中仍有大量使用。如果这些场景得不到支持，AI 的实际可用性会明显受限。
多地推进本土模型
类似尝试正在更多市场出现。印尼大型电信运营商 Indosat 正开发聚焦印尼语等本地语言的 Sahabat AI。韩国企业则参与政府支持的本土 AI 模型竞赛。沙特公共投资基金支持的 AI 公司 Humain 也在近期推出阿拉伯语模型，相关模型由中国 AI 开发商 MiniMax 构建。
文章提到，这些语言并非小众市场。韩语和粤语使用者都约有 8000 万，印尼语使用者超过 2 亿。但与英语和普通话相比，这些语言可用于训练模型的文本语料仍然较少，因此常被归入“低资源语言”。
成本仍是现实门槛
不过，推动“主权 AI”并不只靠政策意愿。芯片采购、数据中心运营和技术人才招聘都需要持续投入，这也是许多国家和企业面临的现实门槛。
Ting 认为，政府往往是这类模型最可能的客户，但它们未必需要最强大的通用模型。目标收敛后，成本也会下降。按他的说法，Votee AI 训练其模型的成本约为 25 万美元，远低于 OpenAI、Anthropic 等公司动辄数十亿美元的投入。
文章认为，各国和企业未必需要从零构建整套体系，也可以从不同来源获取模型、芯片和算力，再结合本地数据和语言能力进行适配。随着更多中国开源模型可供下载和部署，“主权 AI”或许并不完全意味着全面控制，而更像是在关键技术上保留选择权。