以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 反驳了一项关于比特币的悲观判断。此前，投资人兼 AI 风险评论人士 Liron Shapira 认为，人工智能可能削弱市场对比特币安全性的信心，并在未来两年内引发超过 50% 的价格跌幅。
更现实的风险在外围系统
Buterin 表示，他持相反看法。他的回应重点不在价格本身，而在比特币系统的技术适应能力。他认为，未来几年更值得警惕的是攻击者和防守方同时使用更强 AI 工具后，安全攻防节奏可能加快，但这并不等于比特币的工作量证明机制会被直接击穿。
按他的说法，节点软件、钱包代码、矿池系统和通信基础设施，都可能成为 AI 辅助攻击的目标。AI 既可能帮助攻击者更快发现漏洞，也可能被防守方用于审查代码、测试更新和识别异常行为。
钱包与矿池更容易先受冲击
Buterin 将运营层面的攻击，与底层密码学失效区分开来。他认为，这类问题通常可以通过常规软件升级处理，不必触及比特币的货币规则或交易历史；真正出现哈希函数或 PoW 被攻破的概率则“极低”。
文章提到，当前生成式 AI 并未展现出直接击败成熟密码学函数的能力。相比之下，钓鱼、凭证窃取、恶意软件开发和漏洞挖掘，更可能在短期内因 AI 提速，交易所、钱包提供商、矿池和节点运营方承受的自动化攻击压力也可能更早上升。
今年 7 月的一起安全事件被用来说明这一点。Bitcoin Optech 当时披露，部分由 COLDCARD 生成的钱包存在熵不足问题，导致相关资金暴露在被盗风险中。问题出在钱包密钥生成，而不是比特币哈希函数或工作量证明机制。
行业已寻求更先进 AI 工具
围绕 AI 安全攻防失衡的担忧，并非只来自个人评论。8 月，Bitcoin Policy Institute 与 40 多家数字资产机构曾呼吁主要 AI 实验室，向经过审核的开源安全团队提供受控的先进模型访问权限。
联署方认为，如果攻击者先获得更强工具，而防守方缺少相应模型、算力和测试环境，比特币生态的安全维护可能落后。支持这一呼吁的机构包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink 和 Trezor 等。
文章同时指出，Shapira 的判断并未给出明确的技术攻击路径，也没有说明 AI 如何具体传导为比特币价格腰斩。Buterin 的回应同样不是正式风险模型，而是一种技术层面的反驳：多数现实攻击面可以修补，真正动摇 PoW 或哈希基础的情形，短期内并不常见。