Opendoor 前 CEO Eric Wu 再次创业，方向转向建筑业一线工人的 AI 助手。其新公司 NavigateAI 已在今年 5 月正式亮相，主打用手机和 AI 眼镜为施工人员提供实时指导，试图缓解建筑行业持续存在的用工缺口。
2500万美元种子轮已完成
NavigateAI 在 5 月底公布完成 2500 万美元种子轮融资，投后估值为 2.25 亿美元。本轮由 Elad Gil 领投，Khosla Ventures、Fifth Wall、Lennar、Tishman Speyer、Helix Electric 等机构参投，DoorDash CEO Tony Xu、Instacart 创始人 Apoorva Mehta，以及 Coinbase CEO Brian Armstrong 也以个人身份投资。
这家公司瞄准的是建筑业长期存在的劳动力紧张。美国建筑商协会此前预计，仅为满足今年施工需求，行业就需要新增约 34.9 万名工人。随着从业者老龄化、美国移民执法趋严，以及数据中心等大型项目增加，这一缺口仍在扩大。
数据中心建设推高用工需求
AI 基础设施扩张正在放大这一问题。大型数据中心项目的施工规模明显上升，用工需求也随之增加。过去一个大型园区在高峰期可能需要约 750 名工人，如今一些超大项目已需要 4000 至 5000 人。
公开信息显示，Meta 位于路易斯安那州的 Hyperion 园区建设预计需要约 5000 名施工人员，OpenAI 位于得州阿比林的 Stargate 项目则涉及约 6400 名工人。人力资源公司 Kelly 表示，90% 的数据中心运营商已将人员短缺列为扩建或新建的关键限制因素。
产品瞄准施工现场实时指导
NavigateAI 的产品运行在智能手机上，也支持通过 Meta 的 AI 眼镜进行免手持操作。施工人员可直接对着施工对象提问，例如安装是否正确、扭矩是否达标、是否符合规范等。Wu 表示，系统可以实时调取建筑规格、厂商手册和企业内部政策。
在施工现场，免手持模式被视为更适合实际作业环境。Wu 还称，公司正与 Meta 合作，推动相关眼镜获得适用于防护眼镜场景的安全认证。
不过，产品推广并不轻松。Wu 表示，年轻工人对 AI 辅助工具接受度更高，而经验丰富的老工人更依赖自身判断，对佩戴此类设备的兴趣有限。
收费模式转向按效果分成
在商业模式上，NavigateAI 最初采用类似 SaaS 的按使用量收费方式，后来逐步转向按创造价值分成。Wu 举例称，如果系统帮助建筑商把一套房屋的综合建造成本从 30 万美元降至 28 万美元，公司将获取约 20% 的节省金额。
Wu 还提到，美国大型住宅建筑商 Lennar 每年在劳动力、安装和施工上的支出约为 90 亿美元。若效率提升 5% 至 10%，对应的节省空间可达数亿美元。
竞争与责任问题仍待验证
除了定价归因，安全责任也是外界关注点。如果软件判断某项连接合格，但后续出现故障，责任如何划分仍不清晰。建筑缺陷本就是诉讼高发领域，AI 工具进入后，责任认定可能更复杂。
竞争方面，Wu 认为，当前不少工人仍主要依赖搜索引擎或 ChatGPT 查询信息，而 NavigateAI 希望把通用问答进一步做成贴近施工流程的现场工具。不过，大模型公司本身也具备模型能力，Meta 还拥有硬件分发渠道，类似产品未来并不缺潜在竞争者。
Wu 认为，这类公司的壁垒更多来自工作流整合和长期积累的专有数据。对 NavigateAI 来说，眼下的重点仍是尽快进入客户现场并扩大使用范围。