谷歌云正与埃森哲组建联合团队，派工程师进入企业协助部署 AI 工具和服务。大模型竞争正在从模型性能转向落地能力，谁能更快接入真实业务，谁就更有机会把前期投入转成收入。
最多培训1000名工程师
根据双方安排，谷歌将培训最多 1000 名埃森哲工程师，支持他们基于 Gemini Enterprise 为企业开发定制化 AI 应用。这类岗位既要理解企业流程，也要能把 AI 工具接入现有系统，目标是缩短部署周期。
谷歌云仍落后于主要对手
虽然谷歌云第二季度收入达到 248 亿美元，其中相当一部分增长来自企业 AI 业务，但其企业 AI 支出份额仍明显落后。Ramp 8 月数据显示，谷歌在美国企业 AI 支出中的占比约为 6%，Anthropic 为 43.5%，OpenAI 为 39.7%。
这意味着，谷歌不仅要继续投入 GPU、数据中心和电力资源，还需要证明这些投入能换来更稳定的企业需求。报道提到，Alphabet 截至 6 月 30 日的采购承诺和合同义务累计已达 8110 亿美元，显示 AI 基础设施投入规模仍在扩大。
企业部署仍是关键瓶颈
当前 AI 行业面临的现实问题是，企业虽然持续增加 AI 预算，但回报并不总是清晰。许多公司并不缺少试用意愿，真正困难的是如何把模型接入工作流，并形成持续的成本节约或收入增长。
谷歌今年已多次扩大这一部署模式。此前，谷歌云宣布投入 7.5 亿美元建设合作伙伴生态，把自家工程师嵌入凯捷、Cognizant 和德勤等咨询公司。它还与 CVC Capital Partners 达成多年合作，把相关工程师直接派驻到其投资组合企业。
咨询公司也在应对新对手
这类驻场部署模式并不只属于大型云厂商。报道提到，与 Anthropic 相关的 Ode，以及 OpenAI 的 The Deployment Co. 等团队也在扩张。这些新进入者一方面帮助模型公司争夺企业客户，另一方面也在压缩传统咨询公司的服务空间。
对埃森哲而言，与谷歌合作也是其今年一系列 AI 部署项目的一部分。该公司此前已在 3 月与微软推进类似项目，5 月与 ServiceNow 启动相关计划，6 月又与 SAP 展开联合合作。随着企业更关注 AI 投入能否带来实际产出，部署能力正成为云厂商和咨询公司争夺的新战场。