随着生成式 AI 降低填表、写申诉和整理材料的门槛，多国公共服务系统正迎来新一轮申请高峰。TechCrunch报道称，英国、美国、巴西和德国的部分机构，近几年都出现了明显的申请与投诉量上升。
多地申请量持续上升
研究者 Chris Schmitz 把这一现象称为“代理式洪峰”。他在一篇将于下月提交 AI Ethics and Society 会议的论文中，梳理了 11 个司法辖区的 84 个案例，认为 AI 工具正在改变公众与政府服务系统的互动方式。
报道提到，英国住房申诉专员收到的投诉数量，已从 2022 年的 2600 件升至去年的 7000 多件。美国消费者金融保护局同期收到的投诉量增长约 5 倍。巴西司法请愿和德国议会请愿也出现类似上升。
AI降低提交门槛
这项研究没有直接断定 AI 是申请量激增的唯一原因，但多数案例都呈现出相似轨迹：2022 年前后数据相对平稳，此后随着 AI 工具普及，提交量开始持续加速上升，而且目前尚未看到明显放缓。
Schmitz 认为，原因并不复杂。过去，申请人往往需要自己整理大量背景材料，再反复修改措辞。现在，用户只需粘贴一封来信，或拍下文件照片，交给 Claude 或 ChatGPT 一类工具处理，就能较快生成一份可提交的回应或申诉文本。
审核压力同步增加
这类变化也让公共机构面临更高的处理压力。报道提到，去年不少漏洞赏金平台也曾被大模型生成的低质量报告淹没。虽然其中多数并不构成严重安全问题，但平台仍需逐一审核，资源消耗明显上升。
不过，Schmitz 认为，公共服务场景与漏洞报告并不完全相同。后者常包含大量无效内容，而公共服务新增申请中，相当一部分来自真实申请人，且其诉求本身具备正当性。
他指出，很多人过去没有提出申请，并非没有资格，而是流程太复杂、材料准备成本太高。如今 AI 降低了这类行政负担，反而可能让原本被放弃的合法申请重新进入系统。
公共流程或被重构
在他看来，这不仅是公共部门的运营压力，也可能成为重构服务流程的契机。如果 AI 已经能够帮助用户完成报税、申诉和福利申请，公共服务系统也可能需要重新设计入口、审核和响应方式，以适应新的使用习惯。