一项最新研究显示，研究人员与 AI 编码代理协作后，针对比特币和以太坊签名算法的一项量子攻击基准，在两个月内下降了 86%。这并不意味着资金已面临现实威胁，但加密行业正在重新评估量子攻击研究推进的速度。

基准成本两个月大幅下降

这项研究围绕 secp256k1 椭圆曲线展开。比特币和以太坊目前都用这套机制保护数字签名。理论上，足够强大的量子计算机可以从公开信息反推出私钥，这也是量子攻击最受关注的风险之一。

此次竞赛名为 ECDSA.Fail，由 Eigen Labs 发起。研究团队用“逻辑量子比特数量 × Toffoli 门数量”来衡量攻击电路成本，分数越低，意味着所需量子资源越少。

文中提到，该基准从 107.5 亿降至 14.96 亿，时间跨度为 5 月下旬至 7 月 26 日。领先方案使用了 1,151 个逻辑量子比特和约 130 万个 Toffoli 门，后续提交还把门数量进一步压低到 100 万以下。

研究机构集中参与

论文作者来自 Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare、Theta Labs、MultiVM Labs 以及以太坊基金会。参与方大多来自加密行业安全研究与基础设施领域。

研究团队将这种方式称为“开放式自动研究”。简单来说，就是研究人员与 AI 代理围绕同一个可验证目标持续迭代，并通过验证器检查结果。这种方法被用来加快电路设计优化，从而降低量子攻击的理论成本。

行业防御时间表正在收紧

这项研究发布之际，加密行业近几周正加快量子防御准备。以太坊基金会已将 2029 年 12 月设为交易、验证者和存储实现抗量子能力的最后期限。StarkWare 已把首笔抗量子比特币交易推上主网，以太坊开发者也提议重建验证者存款合约，Ripple 则在加强 XRP Ledger 的相关防护。

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文章强调，这项成果并不等于量子攻击已经可以破解比特币，也不意味着当前用户资金已暴露在直接风险中。更值得关注的是，超过 100 名研究人员配合 AI 代理，在短时间内把关键基准大幅压低，防御侧原本按年计算的准备周期因此承受更大压力。