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Aaveは、安定した通貨で金利曲線を調整するために提案します: 22 資産の増加 50 ベースポイントはまだガバナンスの提案だけ

Aaveは、安定した通貨で金利曲線を調整するために提案します: 22 資産の増加 50 ベースポイントはまだガバナンスの提案だけ

トークンロジックは、Aave DAOのサービスプロバイダで、8月24日にガバナンスフォーラムで金利パラメータの安定化通貨調整を開始しました。 本提案は、BaseNet USDC の 22 件のリザーブ Slope1 および 25 基点の 50 点のポイントの増加を想定しています。また、X 層の USDe、Slope2 およびコア市場およびプラズマの USDC および USDT の最適な利用パラメータに関連する借入コストについても議論しています。 現在の借入金残高と静的利用状況に基づいて、Slope1は部分的に調整...

閲覧 1026708-25 10:05
Aave Labsは安定した金融を購入:安定した通貨節約アプリケーションが停止し、チームは消費者製品ラインにマージします

Aave Labsは安定した金融を購入:安定した通貨節約アプリケーションが停止し、チームは消費者製品ラインにマージします

Aave Labsは、一般ユーザー向けに分散型金融商品の開発を加速するために、サンフランシスコ金融技術会社であるStable Financeの買収を発表しました。 契約の完了後、マリオ・バクスター・カブレラ、安定したファイナンスの創設者であるマリオ・バクスター・カブレラは、エイブ・ラボ・プロダクトのディレクターであり、エンジニアリングチームはエイブ・ラボに参加します。 当事者は、取引の価格を開示しなかった, 支払いの方法, 配送条件または金融影響, そのため、買収の程度は、このことから劣らない可能性があります。。

閲覧 710908-25 10:05
シールド AI は軌道に Hivemind を初めて入れました: 189 ディレクティブの境界の衛星制御

シールド AI は軌道に Hivemind を初めて入れました: 189 ディレクティブの境界の衛星制御

シールドAI、セダロ、ノビスペースは、8月24日(水)にクレダブル自律性オン軌道の実証が完了しました。 多輪実験で初めて, シールドAI ' s 低地球軌道衛星で動作する自動ソフトウェア; NOVI現実衛星は、6つの衛星と5つの仮想衛星のチームリーダーノードとして設定されました. Livemind は、Sedaro の SAFE のマージン自律性フレームワークと連携し、ミッションを計画し、検証し、...

閲覧 667508-25 10:04
ニューヨーク連邦準備調査:保留賃金は$ 88387に上昇し、仕事の自信が冷やし続けている理由

ニューヨーク連邦準備調査:保留賃金は$ 88387に上昇し、仕事の自信が冷やし続けている理由

労働市場のトピックのニューヨークの最新の消費者調査では、米国の労働者の需要が「転職したい価格」上昇し続けていますが、将来的にジョブを受け取る可能性は低下しています。 2026年7月、回答者によって保持される平均給与は、一連の調査で新しい高値である$88387に上昇しました。同時に、次の4ヶ月で少なくとも1つの雇用招待状を受け取る平均確率は1.1パーセントポイントから3月2021以降最も低いパーセントに減少しました。

閲覧 574208-25 10:04
マレーシアのリードインジケータは、同じ年のそれよりも1.3パーセント高かった: なぜまだ100未満の貿易の長期トレンド

マレーシアのリードインジケータは、同じ年のそれよりも1.3パーセント高かった: なぜまだ100未満の貿易の長期トレンド

統計マレーシアが8月24日に公表した2026の経済リード、シンクロナイゼーション、およびラグインジケーターは、前年同じ期間に113.3ポイントから114.8ポイントまで、同じ期間に1.3パーセントの増加を示しています。 駆動力は、主に、他の基本的な貴金属および他の非鉄金属および他の非鉄金属の実質の輸入の35.1パーセント増加、および半導体の実質の輸入の1セント増加の14.2であった。 統計局によると、結果は増加した取引活動と一致しています, 特に電気および電子製品の継続的な需要。

閲覧 1067508-25 10:04
タウンセンドは、初の自習モデル「トムソン」を立ち上げました。プロフェッショナルAIはモデルの創意のために競争し始めました

タウンセンドは、初の自習モデル「トムソン」を立ち上げました。プロフェッショナルAIはモデルの創意のために競争し始めました

タウンセンドは8月24日、同社初の自主開発大型言語モデル「トムソン」の発売を発表しました。 ゼロトレーニングの一般的な基本モデルとは異なり、Thomson はオープン ソースの基本的なモデルを出発点として使用し、中長期的なトレーニング、ポスト トレーニング、専門コンテンツ、フィールドの専門家の関与を通じて、法的、税務、専門的作業に必要な能力にモデルを指示します。 同社は、才能と数字を含むトレーニングへの投資が、現在、トレーニングのために使用したTownsend Reutersコンテンツが合計コンテンツの10未満であったことを開示しました。

閲覧 1109708-25 10:03