Cognition拿Kimi K3炼出SWE-2：逼近Astra，成本仅

Cognition母公司Devin发布新编程模型SWE-2，该模型基于月之暗面2.8t参数的Kimi K3进行强化学习，经过训练后在Cognition的Frontiercode 1.1上得分50.0%，超过GPT-5.6 SOL的47.5%和Grok 4.6的48.0%。SWE-2距离Fable 5.1的50.9%只差0.9个百分点，但成本低64%。与GPT-6 Astra相比，SWE-2得分低3.3个百分点，成本约为四分之一。中等推理强度下，SWE-2完成任务的交互轮数减少58%，平均成本下降81%。在Terminal-bench 4上，SWE-2得分27.3%，低于Astra的57.9%和Fable 5.1的55.8%。SWE-2已上线Devin Desktop和CLI，并推向Devin Web和Fusion。